Ne vous laissez pas tromper : Ils créent une escroquerie avec l'IA qui promet le meilleur produit en technologie et c'est un mensonge.

Cette pratique trompeuse, qui ressemble au « green washing » dans le domaine écologique, consiste à exagérer ou falsifier l'intégration de l'IA dans des produits ou services pour les faire paraître plus avancés qu'ils ne le sont réellement.

Le AI washing désigne la stratégie marketing employée par certaines entreprises pour gonfler artificiellement le rôle de l'IA dans leurs produits ou services. Au lieu de développer des systèmes d'IA véritablement innovants, ces sociétés ajoutent simplement des étiquettes « IA » à des produits ordinaires ou exagèrent les capacités de leurs algorithmes.

Un exemple est certains brosses à dents « intelligentes » qui prétendent améliorer l'hygiène bucco-dentaire grâce à des algorithmes ou les applications de fitness qui promettent des plans d'entraînement personnalisés propulsés par l'IA, alors qu'en réalité, elles n'utilisent guère que des technologies de base d'automatisation.

Cette tendance soulève de sérieuses préoccupations concernant la transparence et la sécurité, car les consommateurs peuvent prendre des décisions basées sur des promesses exagérées qui ne reflètent pas la réalité.

Un des exemples les plus notoires de AI washing est le cas d'Amazon et de sa technologie « Just Walk Out ». Ce système, mis en œuvre dans de nombreux magasins physiques tels qu'Amazon Fresh et Amazon Go, permet supposément aux clients de sélectionner des produits et de sortir du magasin sans passer par la caisse, car l'IA, grâce à de multiples capteurs, identifie les articles choisis et les facture automatiquement au compte du client.

Cependant, en avril 2024, il a été révélé que le système « Just Walk Out » ne dépendait pas exclusivement de l'intelligence artificielle mais qu'il nécessitait l'intervention manuelle d'environ 1 000 travailleurs en Inde, qui vérifiaient manuellement presque trois quarts des transactions.

Bien qu'Amazon se soit empressé de démentir les rapports, affirmant que les travailleurs indiens ne supervisaient que le système et que l'intervention humaine est courante dans tout système d'IA qui privilégie la précision, l'incident a mis en lumière une tendance préoccupante : certaines entreprises exagèrent les capacités de leurs systèmes d'IA.

Le AI washing ne trompe pas seulement les consommateurs, mais a également des implications plus larges pour l'industrie technologique et l'avancement de l'IA. La pratique de gonfler les capacités de l'IA peut entraîner une érosion de la confiance dans la technologie, ce qui pourrait étouffer l'innovation.

Si les consommateurs et les investisseurs commencent à se méfier des promesses liées à l'IA, ils pourraient devenir réticents à financer ou à adopter des solutions véritablement innovantes, ce qui pourrait ralentir le développement de la technologie.

Un autre aspect préoccupant du AI washing est le manque de réglementation claire qui permet aux entreprises d'exploiter des lacunes juridiques pour tromper les consommateurs et les investisseurs. Bien que l'Union Européenne ait commencé à mettre en place des réglementations pour réguler l'utilisation de l'IA, ailleurs, comme en Australie et aux États-Unis, la réglementation est encore insuffisante.

En mars 2024, la Commission des valeurs mobilières des États-Unis (SEC) a imposé les premières sanctions civiles à deux sociétés, Delphia Inc et Global Predictions Inc, pour avoir fait des déclarations trompeuses sur leur utilisation de l'intelligence artificielle.

Pour les consommateurs, il est crucial d'être sceptique et prudent lorsqu'il s'agit d'évaluer les affirmations liées à l'IA. Voici quelques recommandations pour éviter d'être trompé :

• Avant d'acheter un produit qui prétend être propulsé par l'IA, renseignez-vous sur son fonctionnement réel. Quelles technologies sont impliquées ? Existe-t-il des études ou des critiques soutenant les affirmations de l'entreprise ?
• Si une affirmation semble trop belle pour être vraie, elle l'est probablement. Les technologies d'IA véritablement avancées sont généralement accompagnées d'explications détaillées sur leur fonctionnement.
• Les entreprises légitimes qui utilisent l'IA de manière significative sont généralement transparentes sur comment et pourquoi elles utilisent la technologie. Si une entreprise est vague ou évasive sur les détails, cela pourrait être un signal d'alerte.
• Les avis d'autres utilisateurs et les critiques d'experts peuvent fournir une vue plus claire sur si un produit tient vraiment ses promesses liées à l'IA.