Le Service national de météorologie et d'hydrologie du Pérou (Senamhi) a développé un modèle innovant basé sur l'intelligence artificielle (IA) pour la prévention des crues soudaines dans le bassin du fleuve Rímac.
La recherche repose sur l'application de réseaux Long Short-Term Memory (LSTM), un type de technologie d'apprentissage profond qui permet d'assimiler des données climatiques et des paramètres hydrométéorologiques.
Les données ont été collectées de diverses sources, y compris des stations météorologiques automatiques (EMA), des précipitations satellitaires et des stations hydrologiques automatiques (EHA), comme l'a rapporté l'entité. Cet outil représente une alternative efficace aux modèles traditionnels de prévision dans le but d'améliorer les résultats statistiques sur des horizons de 24 heures.
James Vidal, spécialiste de la direction hydrologie du Senamhi, a défendu ce travail avec honneurs dans la maîtrise en ressources en eau de l'Université nationale agraria La Molina. La thèse a été dirigée par le Dr. Waldo Lavado Casimiro, sous-directeur des études et recherches hydrologiques du Senamhi.
La fréquence des crues soudaines a augmenté ces dernières décennies, se manifestant particulièrement entre novembre et avril, raison pour laquelle cette avancée technologique est critique.
Les modèles de prévision traditionnels sont compliqués et, parfois, leurs performances ne répondent pas aux attentes. C'est dans ce contexte que l'IA peut apporter une contribution significative en offrant une plus grande précision et efficacité dans la gestion des événements hydrologiques.
Ces modèles permettront d'analyser de grands volumes d'informations spatio-temporelles provenant d'images et de capteurs, améliorant les alertes face aux orages et à d'autres conditions météorologiques avec plusieurs jours d'avance.
L'institution a mentionné que la mise en œuvre de l'intelligence artificielle renforce ses capacités de prévision et de gestion des événements extrêmes, fournissant des outils plus dynamiques et précis qui peuvent sauver des vies et prévenir les dommages matériels.
Fonctions du Senamhi
- Senamhi fournit des prévisions quotidiennes et hebdomadaires du climat, y compris les températures, les précipitations et les conditions atmosphériques. Elle utilise un réseau de stations météorologiques pour collecter des données précises et à jour sur le climat dans différentes régions du Pérou. Cela permet d'anticiper des phénomènes tels que des pluies intenses, des sécheresses ou des températures extrêmes.
- L'organisme surveille le comportement des rivières, des lacs et des réservoirs. Cela comprend la mesure des débits et des niveaux d'eau, vitaux pour la prévention des inondations et la gestion des ressources en eau. Le suivi constant de ces indicateurs permet de délivrer des alertes précoces en cas de crues significatives.
- Senamhi effectue des recherches sur les phénomènes climatiques et leurs impacts. Elle développe des modèles prédictifs et des outils technologiques, comme le récent modèle d'intelligence artificielle pour prévoir les crues dans le fleuve Rímac. Ces avancées sont cruciales pour améliorer la précision des prévisions et la capacité de réponse face aux catastrophes naturelles.
- Le Senamhi promeut l'éducation sur le climat et la météo à travers des campagnes de sensibilisation. Il offre des informations et des formations aux institutions et au grand public sur comment interpréter les données météorologiques et comment se préparer à des événements climatiques extrêmes.
- L'institution joue également un rôle essentiel dans la protection et la préparation du pays face aux phénomènes climatiques en s'assurant que les autorités et les citoyens soient informés et préparés à faire face à divers défis météorologiques et hydrologiques.