Garman a souligné que dans un délai d'environ 24 mois, bien qu'il n'ait pas précisé de date exacte, « il est possible que la majorité des développeurs ne programment plus », selon Business Insider.
Cette déclaration suggère que l'évolution de l'IA entraînera un changement dans la manière dont les logiciels sont développés, réduisant la nécessité de programmation manuelle et redéfinissant les tâches et les compétences nécessaires pour les développeurs dans un avenir proche.
Quel sera l'avenir des programmeurs avec l'IA
Garman a indiqué que la programmation, en son essence, n'est qu'un langage pour communiquer avec les ordinateurs, mais ne représente pas la véritable compétence requise dans le développement de logiciels. « La compétence en soi est comment j'innove, comment je construis quelque chose d'intéressant pour que mes utilisateurs finaux l'utilisent », a-t-il déclaré.
Cependant, malgré la vision optimiste de Garman sur l'avenir des développeurs, AWS a effectué une série de licenciements significatifs début 2024.
La société a licencié des centaines d'employés dans des domaines tels que les ventes, le marketing et les services mondiaux, ainsi que d'autres centaines d'employés techniques dans ses magasins physiques.
AWS a justifié ces coupes en identifiant « certaines zones spécifiques de l'organisation que nous devons optimiser pour continuer à concentrer nos efforts sur les domaines stratégiques clés que nous pensons généreront le maximum d'impact ».
Un porte-parole d'AWS, Aisha Johnson, a indiqué à Business Insider que les déclarations de Garman reflètent les opportunités que l'intelligence artificielle offre aux développeurs « pour faire plus de ce qu'ils font aujourd'hui ». Johnson a également précisé qu'aucun déclin du rôle des développeurs n'est attendu, mais une évolution de leurs fonctions.
Pour sa part, Garman a encouragé les travailleurs à chercher comment intégrer l'IA dans leurs tâches quotidiennes. « Souvent, nous pensons aux clients, ce qui est génial, mais je voudrais aussi encourager tous ceux qui sont en interne à réfléchir à la façon dont ils changent totalement ce qu'ils font. »
Que pense Jensen Huang de Nvidia
Jensen Huang, PDG de Nvidia, a souligné lors du Sommet mondial des gouvernements à Dubaï en février 2024 que l'intelligence artificielle a atteint un niveau de développement où elle peut déjà réaliser des tâches de programmation.
Huang a exhorté les jeunes à reconsidérer leur décision d'étudier la programmation ou des carrières liées, étant donné que le domaine connaît une transformation radicale. Selon Huang, « notre travail est de créer une technologie informatique pour que personne n'ait besoin de programmer. Maintenant, n'importe qui, dans le monde entier, peut être programmeur. C'est le miracle de l'intelligence artificielle ».
Nvidia, actuellement la société la plus valorisée, se spécialise dans la fabrication et la fourniture de matériel essentiel pour que les entreprises puissent développer des logiciels d'intelligence artificielle.
La déclaration de Huang souligne un changement dans l'approche de l'éducation et des compétences technologiques, impulsé par les avancées en IA qui permettent à des personnes sans formation en programmation de s'impliquer dans le développement de logiciels.
Travaux menacés par l'IA
Christopher Pissarides, Prix Nobel d'économie, a partagé sa perspective sur la manière dont l'intelligence artificielle pourrait transformer la nature du travail dans les années à venir.
Lors d'une conversation avec le média Bloomberg, Pissarides, qui est également professeur à la London School of Economics, a abordé l'impact potentiel de l'intelligence artificielle sur le travail, en particulier dans des domaines tels que la science, la technologie, l'ingénierie et les mathématiques, un domaine connu sous le nom de STEM.
Dans ses déclarations, Pissarides a souligné que, bien que l'intelligence artificielle apporte des avantages à l'industrie, elle pourrait diminuer le besoin de certaines positions à l'avenir.
Lors de l'entretien, il a indiqué que les compétences actuelles en gestion des données et en développement de nouvelles phases de l'IA pourraient devenir inutiles avec le temps. « L'IA finira par faire ce travail », a-t-il déclaré.