(Carole Tanzer Miller - HealthDay News) -- Des chercheurs ont montré que l'intelligence artificielle (IA) peut identifier les personnes à risque de cancer du poumon sur la base de marqueurs génétiques présents dans le sang.
"Nous disposons d'un simple test sanguin qui pourrait être effectué dans un cabinet médical et qui indiquerait aux patients s'ils présentent des signes potentiels de cancer du poumon et s'ils doivent subir un scanner de suivi ", a noté l'auteur correspondant, le Dr Victor Velculescu , co- directeur du programme Cancer Genetics and Epigenetics au Johns Hopkins Kimmel Cancer Center à Boston.
Cette soi-disant biopsie liquide pourrait aider à identifier les patients qui auraient besoin d'un dépistage plus approfondi, ce qui pourrait augmenter les taux de dépistage globaux et prévenir les décès , montrent des modèles informatiques. Le cancer du poumon est le cancer le plus mortel au monde, selon l'Organisation mondiale de la santé.
Pour la nouvelle étude, des chercheurs de Johns Hopkins et d’autres institutions ont utilisé l’IA pour identifier des modèles dans le sang de fragments d’ADN liés au cancer du poumon.
Elle comprenait plus de 950 personnes dans 23 États qui répondaient aux critères de dépistage par tomodensitométrie (TDM) à faible dose. Des dépistages annuels, qui peuvent aider à détecter les cancers à un stade précoce, au moment où ils sont le plus traitables, sont recommandés pour les personnes à haut risque, y compris les fumeurs actuels et anciens. Seuls 6 à 10 % des Américains éligibles sont dépistés chaque année.
Velculescu a déclaré que les gens peuvent éviter les tests de dépistage en raison du temps qu'ils prennent et des faibles doses de rayonnement auxquelles l'analyse les expose pendant les tests. Lui et ses collègues ont donc passé cinq ans à développer un test qui s'appuie sur l'IA pour reconnaître les modèles de fragments d'ADN trouvés chez les patients atteints d'un cancer du poumon.
Dans les cellules normales, l’ADN est soigneusement plié, presque comme une pelote de fil enroulée. Dans les cellules cancéreuses, l’ADN est désorganisé. Lorsqu’un type de cellule meurt, des fragments d’ADN se retrouvent dans le sang. Ces fragments ont tendance à être plus irréguliers et aléatoires chez les patients atteints de cancer que chez les autres.
Les chercheurs ont formé un logiciel d’IA pour identifier les modèles de fragments d’ADN présents dans le sang de 576 personnes atteintes ou non d’un cancer du poumon. Ils ont vérifié leur méthode sur un deuxième groupe de 382 personnes.
Le test était si précis, selon l’étude, que seulement 2 personnes sur 1 000 atteintes d’un cancer du poumon pouvaient passer inaperçues. Si le nouveau test augmentait le taux de détection du cancer du poumon à 50 pour cent d’ici cinq ans, il pourrait quadrupler le nombre de cancers détectés, ont montré des simulations informatiques. Cela pourrait éviter environ 14 000 décès par cancer sur cinq ans.
"Le test est bon marché et pourrait être réalisé à très grande échelle", a déclaré Velculescu dans un communiqué de presse de Hopkins. « Nous pensons que cela rendra le dépistage du cancer du poumon plus accessible et aidera beaucoup plus de personnes à se faire dépister. Cela permettra de détecter et de traiter plus rapidement un plus grand nombre de cancers . Le test est désormais disponible pour une utilisation en laboratoire et l'équipe prévoit de demander l'approbation de la Food and Drug Administration (FDA) des États-Unis pour son utilisation dans le dépistage du cancer du poumon.
L'équipe de Velculescu prévoit également de vérifier si une stratégie similaire pourrait aider à détecter d'autres cancers.
Les résultats ont été publiés dans le numéro du 3 juin de la revue Cancer Discovery.
Plus d'informations : L'American Cancer Society propose plus d'informations sur la prévention du cancer du poumon.
SOURCE : Johns Hopkins Medicine, communiqué de presse, 6 juin 2024
*Carole Tanzer Miller. Reporters HealthDay ©Le New York Times 2024
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