Pourquoi est-il important d'incorporer la formation en intelligence artificielle dans l'éducation de base ?

Depuis ses origines, l'intelligence artificielle (IA) a connu une croissance impressionnante et a transformé divers domaines tels que le scientifique, technologique et industriel. Cependant, un domaine en particulier qui a été en dehors de l'attention dans ses applications est : l'éducation de base.

Selon un article publié sur Colombia Aprende, il est essentiel de développer des compétences numériques chez les enseignants et les élèves pour comprendre les contextes du développement technologique, en plus de former des citoyens numériques prêts à faire face aux opportunités et aux risques que comporte l'IA.

L'alphabétisation numérique, un concept crucial pour comprendre le rôle de l'IA dans l'éducation de base, selon l'UNESCO, se définit comme la capacité à accéder, gérer, comprendre, intégrer, communiquer, évaluer et créer des informations en utilisant des technologies numériques de manière sécurisée et pertinente. Ce processus est fondamental pour garantir un emploi décent et favoriser l'entrepreneuriat.

L'alphabétisation spécifique en IA — ou AI literacy — se réfère à la capacité d'interagir avec l'intelligence artificielle en utilisant des outils, des systèmes et des cadres pour résoudre des problèmes de manière efficace et éthique dans divers contextes socioculturels. Selon de nombreuses études, ces compétences permettent d'évaluer, de communiquer et de collaborer efficacement avec cette technologie.

Intégrer l'alphabétisation en IA dans l'éducation de base n'est pas seulement un principe éthique, mais une nécessité pour préparer les enfants et les jeunes à prendre des décisions éclairées sur l'utilisation de l'intelligence artificielle. L'alphabétisation en IA peut améliorer des aspects du développement de l'enfant tels que la théorie de l'esprit, l'enquête, la créativité, les émotions et la recherche collaborative ; de plus, son implémentation dans les premières étapes de l'éducation préscolaire a montré des effets prometteurs.

Il existe plusieurs raisons pour lesquelles enseigner l'IA dès les premières étapes éducatives est pertinent :

• Compréhension et utilisation de la technologie : Il est fondamental que les nouvelles générations connaissent et comprennent les compétences de base de l'IA et utilisent ses applications de manière sécurisée et efficace.
• Jouets intégrés avec IA : Au fur et à mesure que les enfants interagissent avec des jouets et des outils intégrés avec IA dans leur vie quotidienne, il est crucial qu'ils aient la capacité de comprendre et d'évaluer leurs fonctions.
• Impact de l'IA sur la vie quotidienne : L'IA influence déjà la vie des plus jeunes, et il est important de garantir une utilisation sûre et efficace de cette technologie.
• Autonomisation des élèves : L'IA offre des opportunités qui peuvent autonomiser les élèves, leur permettant d'apporter ou de favoriser des changements significatifs dans leur environnement.
• Formation d'une main-d'œuvre qualifiée : L'éducation en IA est nécessaire pour préparer la future main-d'œuvre dans un monde de plus en plus numérisé.

L'intégration de l'IA dans l'éducation de base n'est pas un processus homogène et varie selon le contexte éducatif et culturel de chaque pays. Cependant, certaines approches et outils peuvent servir de référence :

• Jouets et kits de programmation : Pendant l'éducation préscolaire, des outils tels que des robots, des kits de programmation et des applications avec IA contribuent à l'alphabétisation technologique.
• Gamification : Les jeux et activités ludiques qui incluent des éléments d'IA, tels que "pierre, papier, ciseaux" et la musique, aident à développer une connaissance de base sur les systèmes d'IA et leurs implications éthiques.
• Plateformes et applications éducatives : Des outils tels que PopBots, Teachable Machine, Jobo Robot, entre autres, sont utilisés pour l'implémentation de l'IA en classe.

La conception d'un curriculum qui intègre l'alphabétisation en IA doit considérer de multiples aspects pédagogiques, allant du contenu et des outils de classe à l'évaluation des apprentissages. Bien qu'il n'existe pas de directive globale, des recommandations générales peuvent être suivies pour construire un plan stratégique, pédagogique et technologique qui soutienne la qualité éducative en conformité avec les principes et normes de chaque contexte.

Certains auteurs ont proposé des lignes directrices spécifiques pour l'enseignement de l'IA en classe, axées sur des domaines tels que les sciences et les mathématiques :

• Apprentissage et enseignement de l'IA (K-12 AI Learning and Teaching) : Intégrer des concepts d'intelligence artificielle comme partie intégrante du curriculum standard.
• Intégration de l'IA dans les programmes STEM, langues et sciences sociales (K-12 AI Education Integration into STEM, Language Arts and Social Science Education) : Élargir l'horizon pédagogique en incorporant l'IA dans diverse disciplines.
• Développement professionnel en IA pour enseignants et administratifs (K-12 AI Professional Development for Teacher and Administrators) : Former le personnel enseignant et administratif à l'utilisation et à l'enseignement de l'IA.
• Évaluation (K-12 AI Assessment) : Développer des méthodes d'évaluation qui reflètent véritablement les compétences en IA acquises par les élèves.

Enfin, selon l'article de Colombia Aprende, l'alphabétisation en IA dans l'éducation de base ne nécessite pas de compétences complexes en termes de programmation ou d'apprentissage automatique, mais une base solide pour comprendre ses capacités, ses limites, ses applications et ses considérations éthiques. De cette manière, on pourrait s'assurer que les élèves sont préparés à se développer pleinement à l'ère numérique.