Opportunités et risques de l'Intelligence Artificielle Générative : la stratégie est le seul chemin.

Cette croissance génère des alarmes et des perturbations même dans l'écosystème productif de la technologie de l'information. Pour Steve Wozniak, cofondateur d'Apple, et d'autres leaders de l'industrie, les systèmes avec une intelligence qui rivalise avec celle de l'homme peuvent imposer des risques profonds à la société et à l'humanité : “Ces derniers mois, nous avons vu des laboratoires engagés dans une course incontrôlable pour développer et déployer des esprits numériques de plus en plus puissants que personne, même pas leurs créateurs, ne peuvent comprendre, prédire ou contrôler de manière fiable”. Face à ce tableau de préoccupations, il semble raisonnable de tenter de comprendre, en particulier, la nature de l'IA Générative et d'identifier ses avantages et menaces.

L'intelligence artificielle, en tant que construction humaine, reconnaît des traces implicites dans les origines de la civilisation, principalement dans le domaine de l'épistémologie, de la logique et des mathématiques. Le début du dialogue scientifique explicite autour de l'IA trouve son origine la plus pertinente et symbolique chez Alan Turing qui, au début des années 40, a dirigé l'équipe qui a brisé le code "Enigma" avec lequel étaient chiffrés les messages allemands. Après la guerre, Turing a poursuivi ses recherches sur la capacité des ordinateurs à émuler le comportement de l'esprit humain et en 1950, il a présenté son travail séminal pour l'IA, Computing Machinery and Intelligence, dans lequel il pose la question : les ordinateurs peuvent-ils penser ? C'est la présentation du célèbre Test de Turing, qui consiste à évaluer la capacité d'un ordinateur à ne pas être distingué d'un être humain dans une séquence de questions et réponses.

Depuis lors, beaucoup d'eau a coulé sous les ponts et de nombreuses dizaines de millions de dollars ont été investis dans la recherche et le développement de cette technologie. Aujourd'hui, elle est comprise comme un domaine de l'informatique qui cherche à développer des systèmes capables d'effectuer des tâches qui nécessitent normalement une intelligence humaine. Cela inclut la capacité de percevoir et d'apprendre à l'extrémité de l’"input" du processus, et de générer des contenus, de prendre des décisions et d'agir dans l’"output".

Ce processus de découverte, d'invention et d'innovation a atteint un point culminant avec l'Intelligence Artificielle Générative (IAG), caractérisée par la capacité de créer des idées et des contenus originaux sous forme de textes, d'images, de vidéos, de sons et de code de programmation. Le traitement du langage naturel (NLP : Natural Language Processing) a permis le développement d'une interface qui permet un niveau de dialogue inexistant jusqu'à présent avec aucun système. Il existe deux types d'interfaces, le chat et l'interface de programmation d'applications, API pour ses sigles en anglais (Application Programming Interface). Dans la première, la fonctionnalité est comme n'importe quel chat dans lequel on introduit du texte ou des fichiers multimédias dans un “prompt” et dans la seconde, l'“input” pour l'IAG est l'“output” d'une application.

Le chat GPT (Generative, Pre-Trained Transform pour ses sigles en anglais) est l'architecture la plus connue. Dans le processus de pré-entraînement, le contenu de l'info-sphère observée (texte, images, vidéos, etc.) est transformé en un univers parallèle de “tokens” ou entités mathématiques manipulables par un algorithme. Une sorte d'“Aleph” au sens borgien, un point qui contient tous les points. Dans cet univers d'entités mathématiques, pour répondre à une demande formulée par l'humain dans le “prompt”, l'algorithme utilise différentes règles pour la génération de nouveaux contenus à partir de procédures de prédiction qui, dans le cas du texte, fonctionnent comme des règles sémantiques et syntaxiques. L'article Generative AI exists because of the transformer publié et disponible dans le Financial Times explique de manière interactive cette dynamique si centrale.

Le Chat GPT dit des choses très intéressantes, mais n'a aucune idée de ce qu'il dit. D'autre part, la valeur ou la qualité de ces réponses dépend surtout de la capacité à poser les bonnes questions (“prompt”). La capacité à générer des arrangements d'information dans la question pour optimiser la capacité des IAG est une compétence essentielle. Le “prompt engineering” est l'une des carrières les plus prometteuses dans ce domaine du savoir. L'IAG réutilise de manière permanente son entraînement précédent pour résoudre de nouveaux problèmes dans n'importe quel domaine de connaissance d'une manière que même ses créateurs ne connaissent pas parfaitement. D'où l'agenda de préoccupations.

Le Chat GPT, développé par Open AI comme produit d'investissements de dizaines de milliards de dollars, est l'outil IAG le plus célèbre et disruptif. Il devance une poignée de concurrents parmi lesquels se distingue nettement Google Gemini. Lutte de géants. D'autres outils de l'IAG sont déjà incorporés à d'autres applications telles qu'Alexa d'Amazon ou Microsoft Copilot. Autour des grands outils de l'IAG, surgit une constellation croissante d'applications spécialisées qui révolutionnent la manière de fournir des solutions dans tous les domaines. Chacune de ces applications est “entraînée” dans une “info-sphère” spécialisée, par exemple, celle de toutes les interactions enregistrées dans les systèmes de gestion de clients.

Le domaine des applications de l'IAG est inconmensurable. Il couvre, dans ses différentes modalités, pratiquement tout l'univers du savoir et de l'action de l'être humain. Les organisations de l'État, du marché ou du tiers secteur qui incorporent l'IAG à leurs processus renforcent leur capacité à générer de la valeur (économique, politique, sociale ou culturelle). L'impact disruptif sur leurs structures est inévitable. Il devient presque impossible de couvrir toutes les solutions auxquelles elle participe. Pour renforcer la compréhension, il suffit d'évoquer quelques exemples.

Dans le monde des affaires, l'IAG change radicalement toutes les fonctions essentielles de la chaîne de valeur : marketing, ventes, service client, chaîne d'approvisionnement, production, chaîne de distribution ou finances. Dans le domaine de l'attention au client, des assistants virtuels et des chatbots fournissent une assistance personnalisée sans délai 24 heures sur 24 avec une efficacité supérieure à celle d'une personne. L'IAG peut extraire l'essentiel de milliers de conversations téléphoniques d'un centre d'appels en quelques secondes. Nous sommes face à l'hyper-personnalisation des solutions non seulement pour comprendre les comportements et préférences des modèles mais aussi pour générer de nouveaux produits et services. Les recommandations des plateformes de streaming comme Netflix en sont un exemple. L'hyper-personnalisation est un actif précieux dans l'économie de l'attention.

Dans le domaine de la santé, l'IAG impacte l'attention, le diagnostic et le traitement des maux. L'utilisation de millions d'images d'une info-sphère qui grandit seconde par seconde renforce déjà la capacité de détection précoce et précise de beaucoup de maladies qui auparavant dépendaient de la capacité d'analyse d'un médecin expert dans une info-sphère considérablement plus réduite. La découverte de nouveaux médicaments et de techniques génétiques hyper-personnalisées implique des bonds quantiques en efficacité et sécurité des traitements. Le développement de dispositifs ou d'implants qui se connectent au cerveau via des interfaces conçues par l'intelligence artificielle a permis des avancées surprenantes à peine imaginables avec le célèbre Robocop en tête. Des cas célèbres comme celui de Keith Thomas, tétraplégique avec un implant dans le cerveau pour récupérer la mobilité, parlent de frontières en expansion vertigineuse.

Dans le domaine de l'art, l'impact de l'IAG est écrasant. Des centaines d'applications remplacent déjà l'instabilité de l'inspiration humaine par des processus efficaces pour créer des images, des chansons, des vidéos, des poèmes, des articles entiers à partir de “prompts” textuels et de processus guidés pour l'heuristique de l'idée initiale et la méthode de développement de l'œuvre. Les controverses autour de la nature artistique et de la propriété intellectuelle de tels produits se multiplient chaque jour.

Une manière de comprendre l'impact initial et le plus profond de l'IAG sur l'activité des organisations est de l'envisager comme un accès illimité et parfait à la consultance de plus haut niveau dans chaque domaine d'action, dans chaque poste de travail. Le travailleur de la connaissance typique devait accéder à des informations (en lisant des documents, en parlant à des personnes, en regardant des vidéos) pendant quelques heures et ensuite, dans une période analogue, formulait une analyse contextuelle et un produit. Aujourd'hui, un outil d'IAG peut lire des millions de pages pertinentes en quelques secondes et en extraire ce qui est pertinent. L'intégrité contextuelle et herméneutique ainsi que la consistance interne de tels produits tendent vers la perfection.

Dans le monde de la finance, l'IAG fournit une assistance personnalisée pour la planification, le suivi et l'évaluation du retour et du risque des investissements. Dans le domaine de la justice, avec les compétences de “legal prompting” adéquates, il est possible de générer des écrits efficaces et personnalisés pour chaque cas dans des délais inimaginables il y a seulement quelques mois. La justice de la province de Río Negro a incorporé des outils d'IAG qui, depuis octobre dernier, lui ont permis de rendre six mille jugements dans des processus standardisés et répétitifs avec une efficacité et une efficacité supérieures à celles de l'humain. Dans les affaires publiques, il n'existe pratiquement aucun domaine où l'IAG ne produise des résultats aussi surprenants que précieux. La liste des exemples est infinie et, en particulier, dans le domaine de la défense et de la sécurité, elle est aussi écrasante que surprenante.

L'IAG pénètre toute la chaîne de valeur de n'importe quel processus, améliorant l'efficacité, l'efficience et la sécurité de la décision et de l'action. Ses avantages ont déjà généré des résultats incroyables rien que ces 10 derniers mois. Le pouvoir transformationnel de l'IAG est stupéfiant : en moins d'un an, il a déclenché une révolution d'une ampleur, d'une échelle et d'une profondeur sans précédent dans l'histoire de l'humanité. Cependant, avec la même dynamique, croît parallèlement le potentiel d'effets négatifs d'un spectre de menaces qui commencent à devenir de plus en plus évidentes.

Le risque est la possibilité d'un dommage et dépend de la valeur de l'actif impliqué, ainsi que de la menace et de la vulnérabilité. Les menaces de l'IAG sont sévères et se positionnent sur les plans ontologique, éthique et social. L'optimisation des équations économiques laisse l'humain dans un niveau de vulnérabilité difficile à contrer.

Les risques existentiels sont liés à la propre survie de l'espèce humaine telle que nous la connaissons. Stephen Hawking a averti, en 2015, que “la naissance d'une intelligence artificielle complète pourrait signifier la fin de la race humaine”. Pour Yuval Noah Harari, “l'intelligence artificielle a piraté le système d'exploitation de la civilisation humaine”. Dans cette métaphore se cache la cause efficiente de la préoccupation ontologique qui entoure l'irruption violente de l'IAG. Pour beaucoup, il s'agit d'une exagération et cela ne concerne que la fin de certains écosystèmes tels que nous les connaissons aujourd'hui. Dans ce sens, l'être humain sera plus efficace dans les processus où il intervient. Pour Karim Lakhani, professeur à Harvard, “l'Intelligence Artificielle ne remplacera pas l'homme, mais ceux qui utiliseront l'IAG remplaceront ceux qui ne le feront pas”.

Les risques éthiques soulèvent la possibilité d'un dommage moral aux personnes car les outils de l'IAG peuvent être utilisés pour faire le mal ou commettre des erreurs. Dans ce contexte, le biais des données sur lesquelles il s'entraîne peut générer une forme de discrimination. Par exemple, si on demande dans un chatbot de l'IAG des options de travaux possibles, il existe un biais de genre qui proposera de préférence des postes dans le monde de la mode pour une femme et dans le domaine de l'ingénierie pour un homme. Cette distinction est le sommet d'un iceberg de biais possibles plus profonds et graves. La vie privée ou la sécurité des personnes fait également face à un panorama de risques très pertinent en raison du manque de transparence ou de traçabilité dans l'accès et la manipulation des données. La traçabilité de la propriété intellectuelle se dilue dans les réponses de Chat GPT. La vérité, bloc fondamental du bien, est également en danger en raison de la soi-disant “hallucination”, qui est une pathologie de l'IAG peu diagnostiquée et moins encore traitée : l'IAG est capable d'inventer, en détail, des choses qui n'existent pas.

L'autonomie de divers dispositifs d'intelligence artificielle comme les véhicules ou les armes létales soulève des risques physiques qui ouvrent des débats complexes concernant la responsabilité éthique ou légale en cas de dommages. Le défi de la défense est immense. Le risque social de l'IAG inclut une vaste gamme d'effets, le plus pertinent et disruptif s'étant produit dans le monde du travail. En effet, les outils d'intelligence artificielle en général et l'IAG en particulier remplacent l'humain avec des performances supérieures. Les prévisions ont des résultats dispersés. Pour le Forum Économique Mondial, en 2025, 85 millions de postes de travail seront perdus et 97 nouveaux seront créés à cause de l'Intelligence Artificielle en général. Contrairement à la Révolution Industrielle, la Révolution de l'IAG affecte les travailleurs du savoir, des personnes formées, avec des compétences et des habitudes de consommation qui poussent l'économie. Le risque économique est ainsi une conséquence naturelle de la perte de postes de travail ou du manque d'accès aux ressources d'IAG pour les remplacer. Les asymétries entre ceux ayant accès à l'IAG et ceux n'y ayant pas accès tendront à se creuser.

L'intelligence artificielle est un chemin sans retour. Elle est là pour rester et transformer l'humanité à une échelle sans précédent. Ses conséquences anthropologiques sont difficiles à prédire. Des recherches scientifiques ont démontré qu'avec l'utilisation de l'IAG comme aide à la compréhension d'un sujet et à l'élaboration d'un produit, le temps passé était réduit de 50 %. L'impact sur la productivité est déjà plus que pertinent. Le marché n'a pas besoin d'incitations : il profite de chaque goutte d'IAG disponible pour impulser le changement dans une dynamique qui est déjà écrasante. La transformation avance par elle-même, générant une nouvelle fracture entre ceux qui reçoivent les avantages, qui ne sont pas homogènes, et ceux qui paient les coûts et les risques. L'asymétrie d'accès aux ressources de l'IAG approfondira cette fracture. L'IAG, soutenue par la connectivité du cloud, a de faibles obstacles aux frontières entre les pays.

La stratégie est simple : tirer parti des opportunités et gérer les risques. La fenêtre d'opportunité est étroite et soulève une urgence stratégique à renforcer les capacités au niveau individuel, entrepreneurial et étatique. Libérer les forces de l'économie en stimulant le développement des capacités est le mandat de l'heure. Le choix du créneau dans les chaînes de valeur où s'insérer est crucial. La technologie de base et les modèles de l'IA ne sont pas à la portée de tous. Le développement d'applications qui les utilisent, en revanche, l'est. La formation du talent humain est centrale dans toute stratégie. La réglementation doit protéger les personnes sans affecter l'élan de l'initiative privée.

Pour Gita Gopinath, Sous-directrice Générale du FMI, afin de maximiser les bénéfices de l'IAG et minimiser ses risques, il est nécessaire de développer des politiques publiques d'envergure mondiale. La coopération internationale est l'outil principal. La cartographie des acteurs, des intérêts et des capacités économiques qui en découlent, génère une nouvelle dimension de la géopolitique et avec elle de nouvelles tensions à résoudre. Une gouvernance mondiale apparaît comme une nécessité présente. Par conséquent, la seule façon d'être du bon côté de la fracture est que le pays élabore une stratégie qui se transforme en politique d'État à long terme. L'absence de stratégie est une autoroute vers un sous-développement structurel, qui sait, irréversible.