Les changements précancéreux dans les cellules de l'œsophage, une condition connue sous le nom de œsophage de Barrett, sont un facteur de risque pour le cancer de l'œsophage.
Les experts recommandent le dépistage pour les personnes ayant plusieurs facteurs de risque pour l'œsophage de Barrett, mais malgré la disponibilité d'outils peu invasifs, les taux de détection pour l'œsophage de Barrett sont faibles. Le Dr. Prasad Iyer, gastro-entérologue et chercheur à la Mayo Clinic à Phoenix, Arizona, travaille à changer cela.
Le Dr Iyer et une équipe de chercheurs ont développé et testé un outil qui utilise l'intelligence artificielle (IA) pour prédire le risque d'avoir un cancer de l'œsophage et un œsophage de Barrett, en se basant sur les données d'une vaste base de données de d'enregistrements électroniques de santé anonymes. Les résultats de cette étude ont été publiés dans Clinical and Translational Gastroenterology en 2023.
Le Dr Iyer et son équipe ont utilisé un modèle d'IA développé à partir de d'enregistrements électroniques de santé anonymes de 6 millions de patients de la Mayo Clinic pour créer un outil de prédiction des risques qui peut déterminer le risque d'avoir un cancer de l'œsophage et un œsophage de Barrett au moins un an avant le diagnostic.
L'outil de prédiction des risques peut être intégré dans un enregistrement électronique de santé et, le cas échéant, demander au professionnel de la santé de considérer le dépistage du patient pour détecter l'œsophage de Barrett.
Selon les notes cliniques, d'endoscopie, de laboratoire et de pathologie dans les enregistrements électroniques de santé, les chercheurs ont identifié 8.476 personnes avec un œsophage de Barrett, 1.539 personnes avec un cancer de l'œsophage et 252.276 personnes dans le groupe témoin. Ils ont utilisé ces groupes pour développer des modèles prédictifs pour l'outil de prédiction des risques.
Les résultats de l'étude ont démontré que les modèles prédictifs de l'outil montraient un niveau élevé de précision :
- L'outil a prédit l'œsophage de Barrett avec une sensibilité de 76% (proportion d'échantillons correctement identifiés comme négatifs), une spécificité de 76% (proportion d'échantillons correctement identifiés comme positifs) et une aire sous la courbe de fonctionnement du récepteur (AUROC) de 0,84. L'AUROC est une métrique utilisée pour mesurer la qualité des prédictions produites par un modèle d'IA. Elle varie de 0 à 1, 1 étant la plus haute qualité.
- L'outil a prédit le cancer de l'œsophage avec une sensibilité de 84%, une spécificité de 70% et une AUROC de 0,84.
- L'outil a également identifié des facteurs de risque connus pour l'œsophage de Barrett et le cancer de l'œsophage, ainsi que de nouveaux facteurs de risque à considérer, qui incluent la maladie des artères coronaires, les niveaux de triglycérides et les niveaux d'électrolytes.
“Cet outil peut être intégré dans l'enregistrement électronique de santé, combiné avec un outil de dépistage peu invasif (non endoscopique) et utilisé par des professionnels de la santé en soins primaires,” dit-il.