Avec l'introduction de NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX, les développeurs peuvent désormais tester la perception des capteurs et les logiciels d'IA associés dans des environnements virtuels réalistes et physiquement précis avant le déploiement dans le monde réel.
Une avancée qui pourrait améliorer considérablement la sécurité tout en réduisant les délais et les coûts associés au développement de ces technologies.
"NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX permettra aux développeurs de créer facilement des jumeaux numériques à grande échelle d'usines, de villes et même de la Terre, contribuant ainsi à accélérer la prochaine vague d'IA", a déclaré Rev Lebaredian, vice-président d'Omniverse et de la technologie de simulation chez NVIDIA.
Comment fonctionne la simulation de capteur NVIDIA
NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX est construit sur le framework OpenUSD et alimenté par les technologies de traçage de rayons et de rendu neuronal NVIDIA RTX. Cette combinaison permet la création d'environnements simulés en combinant des données du monde réel provenant de vidéos, de caméras, de radars et de lidar avec des données synthétiques.
Même dans les scénarios où les données réelles sont limitées, les microservices peuvent être utilisés pour simuler un large éventail d'activités, comme vérifier si un bras robotique fonctionne correctement, si un carrousel à bagages d'aéroport fonctionne, si une branche, si un arbre bloque une route ou si une personne se trouve à proximité.
La précision physique de ces simulations est cruciale pour garantir que les tests effectués dans ces environnements virtuels représentent les conditions du monde réel. Cela améliore non seulement la sécurité des technologies autonomes, mais accélère également leur développement en réduisant le besoin de prototypes physiques coûteux et exigeants en main-d'œuvre.
Les véhicules autonomes s'appuient fortement sur la précision et la fiabilité de leurs capteurs pour naviguer et prendre des décisions en temps réel. La possibilité de tester ces capteurs dans des environnements virtuels qui reproduisent fidèlement le monde réel permet aux développeurs d'identifier et de résoudre les problèmes avant que les véhicules ne prennent la route. Cela améliore la sécurité et réduit le temps et les coûts de développement en minimisant le besoin de tests réels plus coûteux et plus complexes.
De plus, les fabricants de capteurs pourront également tirer parti d'Omnverse Cloud Sensor RTX pour valider et intégrer les jumeaux numériques de leurs capteurs dans des environnements virtuels. Cela réduira considérablement le temps nécessaire à la création de prototypes physiques , permettant ainsi aux entreprises de développer et d'améliorer leurs produits plus rapidement et plus efficacement.
NVIDIA, l'entreprise qui monte
Dans le rapport Kantar BrandZ 2024, sur les entreprises les plus valorisées d'aujourd'hui, NVIDIA était l'une des plus importantes et à la croissance la plus rapide. Connue pour ses innovations dans le domaine des puces d’intelligence artificielle, l’entreprise a connu une croissance radicale de la valeur de sa marque.
Au cours de la dernière année, la valeur de l'entreprise a presque triplé, atteignant plus de 200 milliards de dollars et augmentant sa valeur de 178 %. Cette explosion de la valeur de sa marque l'a propulsée pour la première fois dans le top 10 des marques les plus valorisées au monde, occupant la sixième place, selon Kantar.
NVIDIA est devenu un pilier fondamental de la révolution de l’IA, ses GPU (Graphic Processing Units) étant comparés à « l’or et le pétrole » dans le monde technologique. La société, dirigée par Jensen Huang, a été saluée pour sa capacité à mener des discours révolutionnaires en matière de technologie et pour maintenir une position centrale dans la croissance du marché des puces.
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