Liste complète des emplois les plus favorisés par l'intelligence artificielle.

“L'intelligence artificielle est partout autour de nous et change rapidement notre vie quotidienne. C'est pourquoi il existe une demande croissante de compétences pour créer les outils nécessaires à l'implantation de l'IA dans une variété d'industries”, affirme l'institution anglaise.

Il convient de mentionner que les emplois identifiés par l'Université de Leeds appartiennent au secteur technologique. Ce sont des chercheurs, des scientifiques et des ingénieurs spécialisés qui sont capables d'identifier des problèmes dont la solution implique la création d'applications, de programmes ou de robots propulsés par l'intelligence artificielle.

Voici la liste complète des emplois qui seront les plus bénéficiaires grâce à l'avancement de l'IA :

Le rôle d'un chercheur en IA consiste à découvrir de nouvelles méthodes pour utiliser l'intelligence artificielle afin de surmonter les problèmes et les limites auxquels sont confrontées les organisations. Généralement, ces professionnels se spécialisent dans la transformation de leurs découvertes en idées et en plans pour développer de nouvelles technologies de l'IA, qui pourront être mises en œuvre par les scientifiques des données.

xAI, l'entreprise d'intelligence artificielle d'Elon Musk, a actuellement une offre d'emploi pour un ingénieur et chercheur en intelligence artificielle. xAI précise que ce travail doit être exécuté dans la région de la baie de San Francisco. Le salaire annuel varie de 180 000 à 440 000 dollars américains.

“Alors qu'un chercheur en IA est responsable de la recherche de nouvelles méthodes pour que l'IA résolve des problèmes, ses découvertes sont généralement transmises à une équipe de scientifiques des données dont le rôle est d'appliquer ces méthodes dans des situations de la vie réelle”, explique l'Université de Leeds.

Les compétences clés pour réussir en tant que scientifique des données incluent la maîtrise de langages de programmation comme Python et R, ainsi que la connaissance des algorithmes et de leurs frameworks pour développer des modèles d'IA.

De plus, il est essentiel d'avoir de bonnes compétences en communication, car les scientifiques des données travaillent souvent en équipe et doivent bien comprendre l'analyse effectuée par les chercheurs en IA.

Ces professionnels sont chargés de concevoir et de développer des algorithmes qui permettent aux machines d'apprendre et de prendre des décisions basées sur des données.

Leurs responsabilités incluent la création de modèles prédictifs, le traitement et l'analyse de grands volumes de données, la mise en œuvre de systèmes d'intelligence artificielle et l'optimisation de ces systèmes pour améliorer leur précision et leur efficacité.

Les ingénieurs en apprentissage profond se spécialisent dans la conception, le développement et la mise en œuvre de réseaux neuronaux complexes pour permettre aux machines de traiter des données et de reconnaître des motifs avancés.

L'Université de Leeds souligne que la connaissance de langages comme Python est souvent nécessaire pour occuper ces postes.

Google a des offres d'emploi pour des ingénieurs en logiciel. Pour les postes seniors à Mountain View, Californie, il offre un salaire de base annuel entre 161 000 et 239 000 dollars.

Les scientifiques spécialisés en robotique doivent comprendre comment les robots peuvent résoudre des problèmes de manière que les humains ne peuvent pas réaliser seuls, et leur connaissance est applicable dans diverses industries.

L'université anglaise illustre cela en précisant que dans le secteur de la santé, par exemple, une technologie robotique a été développée pour effectuer des colonoscopies et des chirurgies, avec des robots équipés d'intelligence artificielle programmés pour identifier d'éventuels polypes cancéreux.

Les emplois les plus bénéficiaires de l'intelligence artificielle à court terme pourraient être affectés à l'avenir. Christopher Pissarides, Prix Nobel d'économie 2010 et professeur à la London School of Economics, a discuté de cet impact lors d'une interview avec Bloomberg.

Pissarides a souligné que, bien que l'intelligence artificielle bénéficie à l'industrie STEM, elle pourrait réduire la demande pour certains postes technologiques à long terme. Il a indiqué que les compétences actuelles en gestion de données et le développement de nouvelles étapes de l'IA pourraient devenir inutiles à l'avenir, affirmant que “l'IA finira par faire ce travail”.