Madrid, 9 oct (EFE).- L'opinion est unanime : tous les scientifiques consultés par EFE ont convenu de souligner que les découvertes des lauréats du Prix Nobel de Chimie 2024 sont "fondamentales" pour la science et une illustration de la révolution technologique que nous vivons.
Le Nobel de Chimie 2024 a été décerné aux Américains David Baker et John M. Jumper ainsi qu'au Britannique Demis Hassabis pour avoir déchiffré le code des structures des protéines grâce à l'utilisation de l'informatique et de l'intelligence artificielle (IA).
Hassabis et Jumper ont utilisé l'IA pour prédire la structure de presque toutes les protéines connues, et Baker a développé des méthodes informatisées pour créer de nouvelles protéines.
"Très heureux de cette reconnaissance", s'est exprimé le biologiste computationnel et chercheur principal au Centre de Recherche Coopératif en Biosciences de Biscaye (CIC bioGUNE) en Espagne, Gonzalo Jiménez-Osés, qui a nominés les trois lauréats pour le Prix Frontières du Connaissance de la Fondation BBVA, dans la catégorie Biologie et Biomedicine, qu'ils ont obtenu en 2023.
"David Baker et son équipe ont été les pionniers dans la création d'un ensemble d'outils informatiques pour la conception de protéines connues sous le nom de RoseTTAFold2, qu'ils ont ensuite porté à un autre niveau avec l'intelligence artificielle", a indiqué à EFE le chercheur.
Les répercussions de la science fondamentale développée par les trois lauréats du Nobel de Chimie 2024 ont été "fondamentales" dans deux aspects, selon le chercheur du CIC bioGUNE.
D'une part, elles ont considérablement amélioré la prédiction de la structure des protéines, ce qui est essentiel en biomédecine car cela revient à "pouvoir connaître la forme d'une serrure (récepteur protéique) pour pouvoir concevoir une clé (médicament) qui s'y adapte bien".
Et d'autre part, elles ont permis de concevoir ou de générer de nouvelles protéines avec les propriétés souhaitées pour réagir à certains médicaments : "dans ce cas, vous avez déjà les clés et vous souhaitez fabriquer une serrure sur mesure pour cette clé".
"Générer de nouvelles protéines avec des propriétés différentes a été un immense progrès dans des domaines tels que les vaccins, les enzymes et les anticorps", a-t-il conclu.
Pour Liset Menéndez de la Prida, professeure de recherche à l'Institut Cajal du Conseil Supérieur de Recherches Scientifiques (CSIC) en Espagne, ce prix a été "attendu" par la communauté scientifique.
"Il s'agit d'une candidature qui a gagné en force ces dernières années, soutenue par des prix tels que le Lasker ou les Breakthrough, qui sont souvent indicateurs des Nobel", et par d'autres distinctions comme les Prix Frontières du Connaissance BBVA de 2023, "où j'ai participé en tant qu'experte du CSIC dans le Comité Technique", a précisé de la Prida.
À son avis, les outils informatiques en open-source, qui permettent de prédire la structure tridimensionnelle de millions de protéines avec une grande précision et rapidité de calcul, "ont constitué un changement de jeu dans le domaine de la conception de protéines".
Maintenant, "équipés de ces outils, les scientifiques peuvent simuler de nouvelles structures, prédire des interactions jusqu'alors ignorées ou créer des protéines sur mesure".
Et bien que les Nobel puissent normalement mettre des années à récompenser des recherches, dans ce cas, la "rapidité" de l'Académie suédoise a été "réellement surprenante", étant donné que la première version d'AlphaFold, de Jumper et Hassabis, date de 2018, bien que les algorithmes informatiques qui ont permis à Baker de développer Rosetta soient de 2005, a rappelé la chercheuse.
"Ces deux outils utilisent des techniques d'intelligence artificielle pour développer des algorithmes d'apprentissage automatique. Précisément, les réseaux neuronaux artificiels ont été récompensés par le Nobel de Physique cette année pour Hopfield et Hinton. Cette année est aussi celle de l'IA pour les Nobel, une autre preuve de la transformation que nous vivons", conclut-elle.
Pour sa part, selon Alfonso Valencia, professeur ICREA et directeur des Sciences de la Vie au Centre National de Superinformatique de Barcelone (BSC), ces prix reconnaissent "ce qui est devenu l'avancée la plus significative de l'intelligence artificielle, qui est la prédiction de la structure des protéines".
"Ces prédictions sont possibles grâce à la capacité de calcul croissante des dernières années, qui a permis l'analyse massive de données provenant de séquences et de structures accumulées par la communauté scientifique au fil des décennies".
Ces prédictions "permettent des avancées impensables il y a seulement quelques années, comme la génération de nouvelles protéines, anticorps ou médicaments qui transforment la médecine et les applications en biotechnologie".
Maintenant, "nous sommes à l'aube d'une nouvelle étape, où l'accès aux données massives et le calcul haute performance, comme nous le faisons depuis le Centre de Superinformatique de Barcelone, marqueront un avant et un après dans l'avenir de la biologie des protéines et de la médecine en général", a souligné Valencia. EFE