L’ère du consommateur exigeant : l’effet de l’IA sur le commerce de détail

Les consommateurs sont plus exigeants que jamais et réclament de nouvelles façons de faire leurs achats. Les professionnels du commerce de détail recherchent donc de nouveaux outils pour satisfaire ces demandes. Contrairement à d’autres secteurs où l’objectif principal est d’être rentable, dans le secteur du commerce de détail , l’accent sera mis en 2024 sur la réalisation d’une expérience client hyper-personnalisée.

Le secteur de la vente au détail évolue vers un modèle beaucoup plus numérique et omnicanal, mais, bien souvent, les dirigeants ne trouvent pas la technologie la mieux adaptée à leur cas particulier.

Comme si cela ne suffisait pas, les consommateurs basculent constamment entre les plateformes de médias numériques, physiques, virtuelles et sociales pour effectuer des recherches ou effectuer des achats, transformant ainsi leur comportement d'achat en une « expérience immersive ». Et les magasins devront réfléchir à la manière dont ils souhaitent se présenter aux consommateurs alors que la frontière entre commerce et contenu s'estompe, et à la manière d'utiliser l'intelligence artificielle pour s'adapter rapidement aux changements en cours dans les points de contact des canaux et la sélection de contenu.

Selon le rapport Gartner « Top Unified Retail Commerce Execution Trends for CIOs », 49 % des détaillants regrettent un ou plusieurs achats effectués au cours de la dernière année et demie, ce qui montre l'importance d'avoir une équipe de données agile qui démontre une connaissance approfondie. de la situation de l'acheteur et identifie les points sensibles qui doivent être attaqués. Dans le même temps, 57 % des détaillants prévoient de dépenser davantage en logiciels cette année et donneront la priorité aux investissements dans le marketing et l'informatique. C'est pour cette raison que la transformation numérique s'est encore accélérée et que les habitudes des clients se sont orientées vers les achats omnicanaux et le commerce électronique .

Ajoutée à ces facteurs, la « Génération Z » constitue désormais le pilier des achats (c'est la première génération qui a grandi dans le monde numérique et celle qui passe le plus de temps sur Internet), représentant près de 30 %. de la population mondiale, son pouvoir d'achat augmente et on estime qu'il représentera environ 27% de la population active en 2025. Il est donc crucial de comprendre où vont ces tendances et quelles sont les clés pour créer une entreprise. projeter un avenir compétitif.

Parmi les principales tendances qui accompagnent la croissance vertigineuse du secteur du commerce de détail, ainsi que les progrès de l'intelligence artificielle dans les entreprises, se distinguent les suivantes :

1. IA générative : de nombreuses entreprises de vente au détail utilisent déjà des modèles LLM pour créer des descriptions de produits plus attrayantes, optimiser les images, répondre aux questions des clients, recommander des produits, créer du contenu à des fins marketing, etc. Des chatbots interactifs offrant une assistance en temps réel aux recommandations personnalisées, les expériences basées sur l'IA améliorent l'engagement et la satisfaction des clients.
2. Parcours client hybrides et shopping immersif : le shopping hybride rassemble le meilleur des deux mondes, physique et numérique, pour créer des parcours client qui répondent à toutes vos exigences. Les points de vente physiques peuvent profiter des innovations en matière de logistique et de gestion des stocks pour proposer des modes de paiement flexibles ou des programmes de fidélité. De plus, les détaillants en ligne peuvent établir des relations avec leurs clients et offrir des expériences d'achat immersives, des détaillants traditionnels au commerce en ligne.
3. Machine Learning pour prédire la demande : l'un des grands défis auxquels un détaillant est confronté est de savoir comment améliorer le suivi des stocks et les solutions d'intelligence artificielle permettent un suivi en temps réel de la rotation des produits, ainsi qu'une analyse de la situation d'achat à l'aide du Machine Learning.
4. Automatisation des processus : La mise en œuvre de l'IA pour automatiser les opérations est essentielle, qu'il s'agisse de vérifier l'identification lorsque les clients achètent des articles soumis à une limite d'âge, de processus de réapprovisionnement en raison de stocks faibles, d'enregistrement des numéros de série, de personnalisation des échantillons de produits en fonction du client, etc. Également s'il est appliqué au domaine du marketing, où les données des clients peuvent être collectées pour encourager une augmentation de leurs achats, en personnalisant les produits et les services.
5. Durabilité : Les consommateurs accordent de plus en plus d’importance aux valeurs éthiques associées à une marque, et les achats s’orientent vers une tendance plus écologique. Les technologies durables et disruptives facilitent la création d’un avenir plus équilibré , sans renoncer à l’efficacité ou à la croissance des entreprises. Migrer vers un modèle cloud , opter pour la digitalisation pour générer moins de déchets et améliorer les processus, utiliser la vision par ordinateur ou le Big Data pour minimiser les coûts et maximiser la production ne sont que quelques exemples.

L'auteur est co-fondateur et Chief Data Scientist de 7Puentes