
Optimiser les processus et rendre la préparation plus efficace sont certains des processus qui, selon Guillermo, seront révolutionnés grâce aux avancées technologiques. Dans ce cadre, il donne des définitions sur l'impact que cela aura sur le monde du travail et le débat sur la nécessité de régulations.
Quel est votre analyse du processus d'évolution de la technologie ?
Nous sommes dans une époque d'accélération, mais aussi de confusion. Au final, seules les meilleures solutions perdureront, comme cela a été le cas avec les moteurs de recherche. Finalement, ce processus d'adoption et d'application de l'intelligence artificielle finira par s'établir et à la fin du chemin, un changement significatif restera.
Aujourd'hui, l'intelligence artificielle a déjà changé nos habitudes de manière drastique. Elle nous fait penser moins et nous rend plus passifs, elle décide pour nous. De plus, elle commettra de moins en moins d'erreurs, ce qui contribuera sûrement à son développement continu.
Comment cette technologie impacte-t-elle la logistique ?
En ce qui concerne les processus logistiques, les avantages de l'intelligence artificielle sont déjà exploités et de grands résultats sont obtenus en ce qui concerne la s simplification des démarches.
Toute la partie bureaucratique des processus peut être gérée avec l'aide d'une IA. Il est ensuite nécessaire de superviser et de décider en fonction de ce qu'elle a fait, elle ne fait pas tout le travail mais vous assiste dans les parties les plus fastidieuses.
Par exemple, dans notre cas, lorsque nous devons planifier manuellement les itinéraires pour mille livraisons, cela nécessite normalement deux ou trois personnes et environ quatre heures de travail. En revanche, lorsque nous réalisons le routage avec une IA, le système prend entre deux et cinq minutes. Ensuite, nous vérifions si le résultat est correct et la décision finale est toujours prise par un être humain.
À quel point sommes-nous proches de l'implémentation de robots dans les chaînes d'approvisionnement ?
Il existe déjà des robots équipés de capteurs dans les doigts qui leur permettent de mesurer le toucher, la température et la pression, et ils sont déjà en cours d'implémentation dans les usines. Donc, pendant que nous pensons que la vague qui arrive est celle du logiciel et de l'intelligence artificielle, une autre vague de robots humanoïdes est également imminente.

Pour que les robots puissent interagir efficacement dans cet environnement conçu pour les humains, ils doivent être humanoïdes et posséder des compétences similaires. Cela se produit déjà, et je me demande : si j'ai un entrepôt avec 50 opérateurs travaillant 8 heures par jour, avec toutes les régulations du travail et le risque de procès ou de maladies, que se passera-t-il lorsque je pourrai engager un robot qui travaille 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, effectuant des préparations à 3 heures du matin sans se plaindre ? Je peux améliorer mon efficacité, mais j'aurai alors moins de travailleurs humains.
Comment voyez-vous la relation entre l'évolution technologique et le niveau de contrôle étatique sur ce processus ?
Ce que je pense, basé sur l'histoire et en conversation avec d'autres experts, c'est que toutes les technologies, au fil du temps, ont supprimé des emplois et en ont créé de nouveaux. Avant, par exemple, il y avait des personnes qui labouraient à la main, et ensuite les machines les ont remplacées, mais de nouveaux emplois ont été créés autour de ces machines.
Il me semble que maintenant la différence est que le rythme de changement est beaucoup plus rapide. Alors que dans d'autres époques, peut-être 10% des emplois étaient remplacés, il est maintenant possible qu jusqu'à 70% le soient.
C'est ici qu'une mise en garde surgit : si nous ne régulons pas cela, l'automatisation pourrait s'étendre à tel point que des régulations seront nécessaires pour éviter l'effondrement de la consommation. Si les gens perdent leurs emplois, ils ne pourront pas acheter de produits, même s'ils sont moins chers grâce à l'efficacité. Cela pourrait conduire à une déflation mondiale : les prix baissent en raison de la plus grande efficacité et des marges plus élevées, mais il y a aussi moins de ventes parce qu'il y a moins de consommateurs. Si cela n'est pas contrôlé, cela pourrait déclencher une grande dépression économique.
Comment envisagez-vous l'avenir dans ce domaine ?
Ce qui arrive ce sont des logiciels basés sur des prompts. Ce ne seront plus ces systèmes avec 80 écrans, mais ils seront beaucoup plus simples, avec un seul écran où vous entrez du texte. Ces nouveaux systèmes seront plus faciles à utiliser et beaucoup plus rapides, générant les informations dont vous avez réellement besoin, sans avoir besoin de les interpréter ou de les adapter. Ce seront des logiciels plus adaptables aux façons de travailler de chaque entreprise.
Je pense aussi qu'à l'avenir il y aura autant d'intelligences artificielles spécialisées que de personnes dans le monde. C'est la direction vers laquelle le marché se dirige. Avec le temps, les systèmes s'alimentent d'informations et actualisent leur "mémoire" ou modèle mental. Cela permet de poser des questions de plus en plus spécifiques et sur de nouvelles réglementations ou détails opérationnels.
Au fur et à mesure qu'il apprend, le système va commencer à agir de manière plus efficace, tout comme le ferait un être humain. Par exemple, s'il sait qu'il est difficile de livrer dans des zones de rues boueuses lorsqu'il pleut, il peut suggérer de reporter ces livraisons au lendemain. Toutes ces décisions qu'un humain prend dans la vie quotidienne, l'intelligence artificielle finira par être capable de les prendre. De cette manière, elle finira par devenir un collègue de plus.
D'autre part, tout comme aujourd'hui on fabrique et vend des voitures, à l'avenir on fabriquera et vendra des robots. Ce que nous verrons prochainement ce sont des entrepôts hybrides, des entrepôts avec des robots qui travailleront 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, effectuant des tâches de préparation.
Pour se préparer à cette nouvelle ère, il est fondamental d'apprendre à utiliser ces outils, de savoir lire et comprendre le code, et ceux qui réussiront seront ceux qui sauront formuler les bonnes questions à ces systèmes.