Est-ce que l'intelligence artificielle remplacera les enseignants ? Cette question est aussi fréquente que l'affirmation selon laquelle dans les écoles on enseigne comme il y a 150 ans. Ces points de vue opposés, qui vont d'une révolution totale à un système impossible à transformer, se situent dans un contexte éducatif plein de défis. Dans le cadre d'un mois aussi important pour nous qui soutenons les espaces éducatifs, l'intelligence artificielle peut-elle être l'outil qui nous permettra de répondre à ces défis ?
D'autre part, la question est légitime de savoir comment nous pouvons déterminer quelle éducation les étudiants d'aujourd'hui ont besoin si nous ne savons pas à quoi ressemblera le monde de demain. Il est intéressant de rappeler les quatre hypothèses proposées par Eduardo Levy Yeyati et Darío Judzik dans leur dernier livre "Automatizados", où ils imaginent comment la vie et les emplois changeront en raison de l'impact de l'Intelligence Artificielle (IA).
Quels sont leurs postulats ? Il y aura moins de travail, car l'IA peut remplacer un grand flux de tâches opérationnelles et même créatives ; mais avec des limites, car elle ne pourra pas remplacer complètement les compétences les plus humaines. Néanmoins, l'impact de l'IA nous permet d'imaginer un monde où les "machines" travaillent et les gens se consacrent à des loisirs créatifs, ou bien le monde finit dans un stagnation sociale et économique. Ce dont ils sont sûrs, c'est que le travail ne se perd pas, mais se transforme en activités avec un but qui dynamiseront les interactions sociales, mais ne correspondent pas nécessairement à une rémunération.
Mais comment est l'éducation aujourd'hui ? La Banque Interaméricaine de Développement fournit quelques données qui reflètent les défis éducatifs auxquels nous faisons face en Amérique Latine et dans les Caraïbes :
● En moyenne, 55,7 % des enfants latino-américains sont alphabétisés à l'âge approprié. Que signifie cela ? Que chaque année, plus de 6 millions d'enfants n'acquièrent pas les connaissances suffisantes de lecture et d'écriture dans le délai prévu.
● Le taux de terminalité du secondaire est une autre question préoccupante : la moyenne pour la région est de 65,7 %.
● Il existe un taux élevé d'abandon scolaire précoce : 19 % des jeunes de 18 à 24 ans ne sont inscrits à aucun niveau d'éducation et n'ont pas terminé le secondaire.
● En primaire, 44 % des étudiants de troisième année n'atteignent pas le niveau minimum de performance en lecture ; en mathématiques, le pourcentage monte à 48 % (ERCE 2019, dernières données disponibles).
● Au secondaire, le taux moyen de faible performance en Amérique Latine et dans les Caraïbes était de 75 % en mathématiques, de 55 % en lecture et de 57 % en sciences (PISA 2022).
● Le nombre d'élèves par enseignant est un facteur clé de la qualité éducative. La moyenne dans la région est de 35,6 en préprimaire, 33,2 pour le primaire et 23,1 pour le secondaire. Pendant que, pour les pays de l'OCDE, la moyenne d'élèves par enseignant en préprimaire est de 14,9, pour le primaire de 14,5 et pour le secondaire de 13.
● La formation et la qualité des enseignants sont un défi, car les normes d'entrée sont plus faibles, et la répartition des enseignants est inefficace et inéquitable, avec une concentration dans les zones urbaines et un manque d'incitations à travailler dans des zones défavorisées.
L'Intelligence Artificielle comme outil pour compléter l'enseignement et être plus productif dans l'apprentissage Selon une enquête menée par Enki auprès de plus de 12 000 enseignants d'Amérique Latine, 26,31 % utilisent des outils d'Intelligence Artificielle, mais pas pour enseigner, mais par curiosité personnelle. Bien que 53,51 % se soient montrés intéressés à les intégrer, ils ont affirmé qu'ils ne l'ont pas encore fait principalement parce qu'ils ne disposent pas de temps pour se former (32,85 %) ou parce qu'ils ne connaissent pas de cours ou de formations (12,77 %).
Ce qui nous amène à réfléchir ou au moins à nous interroger sur ce qui suit : les offres de formation des enseignants en IA ne sont-elles pas suffisamment bonnes, accessibles et/ou inclusives pour que les enseignants y aient accès ? Les conditions sont-elles réunies pour que les enseignants aient du temps disponible pour se former ? Pourquoi leur semble-t-il intéressant de les utiliser dans leur vie quotidienne, mais pas de les intégrer dans le cadre de leur classe ?
Dans ce contexte, penser que l'IA remplacera les enseignants ou apportera des solutions magiques n'est pas la voie à suivre. Surtout parce que la vocation d'enseignant est plus que d'enseigner des contenus, elle implique aussi un lien socio-émotionnel où l'IA n'a pas encore sa place.
Six usages éducatifs de l'IA pour améliorer la productivité des enseignants et continuer à promouvoir des apprentissages significatifs
● Personnalisation : créer des parcours pédagogiques alternatifs pour renforcer les processus d'apprentissage de chaque élève.
● Créer de nouveaux et meilleurs contenus éducatifs : un aspect clé de l'IA est qu'elle peut nous offrir de nouveaux angles sur ce que nous savons déjà. Nous pouvons demander au prompt d'analyser une information ou de nous suggérer des propositions didactiques qui rompent avec nos pratiques établies.
● Analyse d'informations éducatives : L'IA peut nous permettre d'analyser des données éducatives pour identifier des modèles, des tendances et des domaines d'amélioration. De cette façon, il est possible de suivre des indicateurs d'absentéisme ou d'apprentissage qui permettent de générer des alertes précoces pour prendre des décisions à temps.
● Évaluation constante des apprentissages : un autre facteur important est de tirer parti des plateformes éducatives pour analyser comment nos élèves apprennent et comprendre comment combler les lacunes avec les pratiques d'enseignement.
● Rédaction de rapports : l'IA peut aider les enseignants à co-concevoir les rapports de manière rapide, efficace et créative.
● Communication assertive : l'IA peut générer des courriels pour les familles/étudiants contenant des informations pertinentes pour transmettre des messages clés concernant le calendrier scolaire, des projets spécifiques ou des apprentissages liés à certaines connaissances.
Ce ne sont là que quelques-unes des alternatives pour que l'IA soit une alliée des enseignants lorsqu'il s'agit d'améliorer leur productivité en classe. Dans ce sens, il est essentiel que les États accompagnent et soutiennent des politiques d'agenda numérique (connectivité, changements curriculaires, articulation avec le monde du travail et le développement socio-productif, etc.). La clé est de comprendre comment l'IA peut compléter la planification, la didactique et la perspective pédagogique qui donne un sens plus humain à l'acte d'éduquer.