L'intelligence artificielle (IA) est regardée avec méfiance par une grande partie de la population active à l'échelle mondiale car elle représente le même fantôme théorique qui a transformé le monde avec la révolution industrielle, lorsque l'automatisation des machines a chassé le travail artisanal de nombreuses activités productives.
Cependant, si elle est considérée comme un outil qui accélère les processus et améliore les normes de qualité, cette technologie que le monde connaît sous les initiales AI (artificial intelligence en anglais), améliorera la vie des gens dans des aspects aussi variés que l'élaboration d'un régime équilibré en calories et en nutrition, tout comme l'achat d'une voiture d'occasion.
Kavak, l'entreprise leader en Amérique Latine dans l'achat de voitures neuves et d'occasion, travaille avec l'IA pour améliorer les processus numériques avec lesquels les utilisateurs accèdent au catalogue de véhicules d'occasion, mais elle a intégré cet outil et le processus de machine learning avec lequel elle améliore sa performance jour après jour, pour transformer l'efficacité dans des domaines complexes et inimaginables il y a à peine quelques années.
“Entre les développeurs, les analystes de données, les ingénieurs de données, aujourd'hui l'équipe que nous avons entre l'Argentine, le Mexique et la Turquie, c'est environ 350 personnes, qui travaillons dans la technologie au sein de Kavak. Quand nous parlons de technologie, nous parlons de choses comme la conception d'un écran jusqu'à l'infrastructure et au développement de l'entreprise”, a déclaré Fernando Scasserra, CTO de Kavak.
L'entreprise possède deux domaines bien définis qui doivent fonctionner avec la plus grande efficacité possible. Acheter des voitures d'occasion à des personnes qui souhaitent les vendre et les revendre. “Le scénario idéal du business serait que toutes les voitures achetées dans une journée soient vendues durant cette même journée également. Mais comme cela est pratiquement impossible, ce que nous devons faire est de chronométrer les temps de chaque processus”, a souligné Scasserra.
C'est ici que l'intelligence artificielle s'est révélée être un outil d'accélération des processus. Dans l'opération d'achat de voitures à des clients particuliers, Kavak reçoit l'unité, l'inspecte et fait une offre au vendeur. Si ce dernier l'accepte, l'opération est immédiatement conclue et dans 48 heures, il aura l'argent déposé sur son compte bancaire. Cependant, pour que ce processus fonctionne de cette manière, l'entreprise doit avoir une base de données qui lui permette d'établir un prix idéal raisonnable selon l'année et le kilométrage de chaque véhicule, auquel l'utilisateur accède par le biais d'une estimation en ligne.
Pour établir ce prix, l'intervention de l'IA est clé car cette valeur n'est pas tirée d'une unique source, mais de la combinaison de plusieurs, parmi lesquelles se trouve le barème de prix de la Chambre de Commerce Automobile (CCA) dans le cas de l'Argentine, mais aussi des opérations réalisées avec des voitures similaires d'un point de vue historique, des prix publiés dans divers médias et plateformes, et des fluctuations proprement dites du marché. Ce processus serait beaucoup plus lent mais a été optimisé grâce à l'utilisation de cette technologie.
À partir de cette évaluation initiale, si le client accepte le prix, deux inspections commencent qui déterminent si le prix reste ou s'il baisse et, dans ce dernier cas, de combien, selon l'état du véhicule. Pour ce faire, l'utilisateur doit amener la voiture à l'un des centres Kavak où 240 points du véhicule seront vérifiés, y compris la documentation.
Dans une partie de cette vérification, l'utilisation de l'IA joue de nouveau un rôle principal. Auparavant, l'inspection visuelle de la carrosserie était effectuée par un opérateur de l'entreprise, avec les subjectivités propres à une analyse humaine. Ce processus impliquait la création d'un tableau dans lequel étaient détaillés les défauts rencontrés et leurs caractéristiques. Maintenant, ce travail est effectué par la technologie utilisant un outil appelé vision par ordinateur adapté par Kavak à l'inspection d'une carrosserie et appliqué à travers l'intelligence artificielle, qui photographie la voiture à 360 degrés, mesure la taille des détails esthétiques qu'elle peut avoir et les classe, de sorte que l'information cesse d'être subjective et devienne 100% objective.
“Nous ajoutons les images, l'algorithme et toutes les configurations. En ce qui concerne les images, nous avons entraîné l'IA avec des milliers d'images pour qu'elle comprenne ce qu'est une rayure ou une bosse et ensuite, en lui fournissant une photo d'une voiture, elle détecte par elle-même ce qu'est une bosse”, a expliqué l'expert. “À la fin, le rapport indique que si elle a plus de 20 petites marques d'une certaine profondeur, le prix doit être réduit d'un certain pourcentage en tenant compte de combien cela nous coûtera de le réparer”, a-t-il conclu.
Mécaniquement, la même base de données traitée par l'IA permet de savoir quels éventuels points faibles peut avoir un véhicule de cette année et ce modèle avec ce kilométrage, ce qui permet de constater rapidement si l'entretien mécanique l'a pris en compte, par exemple le remplacement de la courroie dentée, ou si cette tâche n'a pas été réalisée en temps et en heure. Avec ce type d'informations, le système génère un nouveau prix tenant compte des réparations qui doivent être effectuées.
“C'est un processus qui apporte également plus de transparence à l'opération, car nous pouvons montrer au propriétaire de la voiture que s'il nous la vend, nous devons effectuer ces travaux pour pouvoir la vendre et nous les déduisons du prix initial que nous lui avions donné. Il peut l'accepter ou emporter la voiture, effectuer les réparations et la ramener. Mais nous lui montrons d'où vient le nouveau prix”, a détaillé Scasserra.
Parallèlement, la même technologie adaptée à une autre fonction est utilisée pour lire toutes les données de la documentation du véhicule avec plus de précision et de rapidité, évitant ainsi l'un des processus d'attente les plus longs pour les clients qui apportaient leur véhicule pour essayer de le vendre à Kavak. “Parfois, tous les papiers prenaient près de deux heures, car il faut aussi les faire avec une précision et un détail absolus. Une documentation avec des données incorrectes peut retarder une opération d'achat ou de vente de plusieurs semaines si au moment où l'on se rend au Registre Automobile, cela ne correspond pas aux informations originales du véhicule”, a expliqué l'exécutif de Kavak.
Le développement de tous ces processus d'intelligence artificielle ne semble pas avoir de limites. Le même algorithme est utilisé en Argentine, au Mexique, aux Émirats Arabes Unis ou en Turquie avec les adaptations nécessaires selon chaque cas. Parmi les projets possibles, il y a celui d'offrir que cette même évaluation préalable puisse être faite par l'utilisateur qui souhaite acheter la voiture, afin qu'il puisse choisir, par exemple, quels détails il préfère que nous réparions et quels détails il accepte en tant que partie de l'achat d'une voiture d'occasion.
Mais il pourrait également se former un écosystème qui coordonne le stock de pièces de rechange entre le centre Kavak où chaque véhicule est inspecté et l'atelier de l'entreprise, dans le cas de l'Argentine, c'est un bâtiment de 17 000 m2 à Tigre, pour que, au moment d'introduire une nouvelle voiture à l'atelier, cette réparation soit la plus rapide possible et permette qu'elle puisse être remise en vente dans les meilleurs délais.
“L'application de cette technologie n'a remplacé aucun poste de travail d'employés. Au contraire, cela a optimisé le service en général, car le temps perdu dans les inspections ou la prise de données de documentation est aujourd'hui à disposition pour mieux et plus rapidement servir les clients”, a conclu Scasserra.