Alors que la croissance de la productivité ralentit à environ 1,4 % malgré les progrès historiques en matière de technologie et d’innovation, l’augmentation de la croissance et du revenu médian des ménages pourrait dépendre d’une équation simple. "J'ai mon nombre de travailleurs et ma production par travailleur", a expliqué Kweilin Ellingrud , directeur du McKinsey Global Institute . "Soit je change le nombre de travailleurs, ce qui est difficile en raison du vieillissement, soit j'investis dans la technologie et l'IA , et je change l'équation de ma production par travailleur."
Plus de technologie , déployée judicieusement, pourrait être la seule solution pour retrouver un taux de croissance de la productivité plus élevé, a déclaré Ellingrud , qui s'exprimait jeudi lors d'un panel lors du McKinsey Media Day à New York . Il est donc grand temps de s’intéresser sérieusement à l’IA .
Brooke Weddle , associée principale chez McKinsey qui s'est exprimée aux côtés d'Ellingrud , a déclaré que la question de la productivité commence et se termine par ce qu'elle appelle la « santé organisationnelle ». Pour elle, cela décrit la capacité d'une entreprise à « s'aligner autour d'une stratégie, la traduire dans l'environnement de travail, l'exécuter et se renouveler au fil du temps grâce à l'innovation et à une orientation client accrue ».
Selon le nouveau rapport de recherche de McKinsey sur l'état de l'IA , également publié jeudi, le lien entre la santé organisationnelle et la performance est « plus fort que jamais », a déclaré Weddle . « Pour réaliser des gains de productivité, il sera important de gérer l’entreprise plus efficacement depuis le sommet. »
Cela signifie que les emplois devront évoluer. D’ici 2030, le paysage économique américain connaîtra d’importantes perturbations au rythme d’« environ 12 millions » de transitions professionnelles, a déclaré Ellingrud . Certaines de ces évolutions seront de bonnes nouvelles : davantage d’emplois dans une poignée de secteurs, notamment les soins de santé, la construction et l’éducation.
Mais une grande partie de cette perturbation sera due à une « diminution spectaculaire des emplois », a-t-il prédit. Environ 85 % des transitions opérationnelles vues par McKinsey se répartissent en quatre catégories, a expliqué Ellingrud : le support administratif, le service client ou les ventes, les services de restauration, ainsi que la production et la fabrication.
« Ces quatre emplois… disparaîtront et seront le moteur des transitions », a déclaré Ellingrud . « Nous parlons d’ IA générative parce qu’elle change la nature du travail que nous effectuons, elle affectera environ 30 % de nos activités, mais elle ne supprimera pas nos emplois. Mais pour ces quatre catégories, oui, ce sera le cas.
L’écriture est sur le mur depuis un certain temps. Une bonne poignée d’emplois de cols blancs vont bientôt « diminuer énormément », a déclaré à Fortune Joseph Fuller , professeur à la Harvard Business School et co-responsable de l’initiative Gérer l’avenir du travail de l’école, l’été dernier. "Je ne voudrais pas être quelqu'un qui lit ou résume des livres de commerce pour envoyer des résumés de 20 pages, car l'IA est déjà très douée pour les résumés."
Nigel Vaz , PDG de Publicis Sapient , un cabinet de conseil axé sur la transformation numérique, a récemment déclaré à Fortune qu'il pensait qu'il n'y aurait « aucun travail qui n'intègre pas une certaine forme d'IA de manière très significative , pas dans les cinq prochaines années, mais dans un an ou deux, je le pense. Que vous soyez concierge, agent de sécurité ou concepteur, vous n'êtes pas à l'abri : « Dans chacun de ces domaines, l'IA sera intégrée, même si vous ne le savez pas », a déclaré Vaz .
En outre, un récent rapport de Goldman Sachs révèle que les développements continus de l’IA générative pourraient rapporter près de 1 000 milliards de dollars au PIB mondial et augmenter la croissance de la productivité de 1,5 point de pourcentage au cours de la prochaine décennie.
La seule façon de subvenir à vos besoins, si vous travaillez dans l’un des secteurs mentionnés par Ellingrud , est de désapprendre et de réapprendre continuellement les compétences les plus critiques, y compris les compétences technologiques. Selon Vaz , cela est principalement dû au fait que l’IA est « probablement le plus grand changement que l’humanité ait connu depuis la roue ou l’électricité ». En d’autres termes, ce n’est pas le genre d’innovation que l’on peut se permettre d’ignorer.
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