Découvrez les cinq clés de Google pour que les entreprises utilisent l'IA avec succès et sans problèmes.

Pour mieux comprendre cette intégration, Natalia Scaliter, directrice de Google Cloud Région Sud, a partagé sa vision, dans le podcast AI Conversation de Google, sur comment les entreprises peuvent surmonter les barrières communes et se préparer à une adoption réussie de l'IA.

Au cours de l'interview, elle a souligné l'importance d'identifier des problèmes spécifiques que l'IA peut résoudre, ainsi que la nécessité d'une stratégie claire, responsable et éthique.

Un des points clés que Natalia Scaliter souligne est que l'intelligence artificielle doit être appliquée avec un but clair, c'est-à-dire résoudre des problèmes spécifiques auxquels les organisations sont confrontées. Souvent, les entreprises sont attirées par l'adoption de nouvelles technologies simplement pour rester à la pointe, sans tenir compte de la façon dont ces outils peuvent contribuer à améliorer les processus ou à générer de la valeur.

Scaliter l'illustre avec une anecdote sur l'Université de Cambridge en 1991, où des étudiants en ingénierie ont installé une caméra pour surveiller la quantité de café dans une cafetière dans la salle commune.

“Ces étudiants ne se sont pas rendu compte qu'ils créaient la première caméra Web de l'histoire”, a commenté Scaliter, soulignant que la technologie découle du besoin de résoudre des problèmes réels.

Un autre point dans la discussion a été les défis communs auxquels les entreprises sont confrontées lorsqu'elles tentent d'intégrer l'intelligence artificielle. Ces obstacles incluent le manque de connaissances spécialisées, la résistance au changement et des structures organisationnelles qui fonctionnent en silos. Cette dernière représente une barrière significative, car de nombreux départements au sein d'une entreprise opèrent de manière isolée, ce qui complique le flux d'informations et la collaboration.

“Les stratégies d'intelligence artificielle doivent être transversales à toute l'entreprise. Il ne peut pas y avoir un secteur d'intelligence artificielle seulement pour le marketing ou seulement pour les finances”, a expliqué Scaliter.

Selon elle, il est fondamental que les organisations adoptent une approche "AI first" dans toute l'entreprise, ce qui signifie que tous les départements doivent intégrer l'IA comme partie intégrante de leurs processus quotidiens.

Pour garantir une adoption réussie de l'intelligence artificielle, Scaliter a présenté ce qu'elle appelle la formule des 3 R : relations, résultats et responsabilité. Cette méthode fournit un cadre que les entreprises peuvent suivre pour intégrer l'IA de manière efficace et responsable dans leurs opérations. Voici comment cela fonctionne :

• Relations : la clé du succès réside dans la promotion de la collaboration entre les différentes zones de l'organisation. Les entreprises doivent briser les silos et s'assurer que l'IA est utilisée de manière transversale. Ce n'est qu'ainsi qu'elles pourront maximiser la valeur de cette technologie. “Il est super important que la décision de faire ‘AI first’ soit transversale à toute l'entreprise”, a-t-elle souligné.
• Résultats : le deuxième aspect concerne la mesure des bénéfices. Il est crucial que les entreprises utilisent l'intelligence artificielle dans des cas d'utilisation qui génèrent de la valeur pour l'entreprise, plutôt que d'adopter simplement la technologie parce qu'elle est à la mode. “Nous devons mesurer les résultats que cette mise en œuvre de l'intelligence artificielle va réellement apporter, que ce soit une plus grande efficacité ou une meilleure productivité”.
• Responsabilité : l'utilisation de l'intelligence artificielle doit être guidée par des principes éthiques. Scaliter a souligné l'importance d'implémenter l'IA de manière responsable, en prêtant une attention particulière à la vie privée, à la sécurité des données et à son impact socialement bénéfique. “Chez Google, nous avons nos principes d'IA que nous utilisons comme base pour construire et développer toute solution utilisant l'intelligence artificielle”, a-t-elle affirmé.

Natalia Scaliter a également partagé plusieurs exemples de comment les organisations utilisent déjà l'intelligence artificielle pour améliorer leur efficacité opérationnelle et renforcer leur relation avec les clients. Un des exemples mentionnés était celui de Google Workspace, un outil de collaboration qui intègre déjà plusieurs fonctionnalités d'IA pour automatiser des tâches routinières comme écrire des e-mails ou compléter des feuilles de calcul.

Un autre exemple est celui d'Orange, une entreprise qui utilise un chatbot interactif alimenté par l'intelligence artificielle pour répondre aux questions de support technique dans plusieurs langues. “Le coût de l'innovation incrémentale tend vers zéro”, a-t-elle signalé, se référant à la façon dont, une fois que les capacités internes ont été développées, les entreprises peuvent continuer à innover avec moins d'efforts et de coûts.