L'éducation se trouve à un carrefour crucial : comment sera l'apprentissage dans un avenir proche, lorsque l'intelligence artificielle générative deviendra un outil commun et accepté ? Cette question résonne dans les institutions éducatives du monde entier alors qu'elles avancent dans l'intégration de technologies promettant de transformer à la fois l'enseignement en classe et la gestion administrative.
Dans un récent article de Times Higher Education, Ray Schroeder détaille comment l'intelligence artificielle générative (IAG) redéfinit les pratiques éducatives et administratives dans les universités. Des outils tels que ChatGPT, Gemini et Llama sont devenus des ressources précieuses pour la recherche et la production académique, offrant des fonctionnalités allant de la conception de projets et la génération de graphiques à la recherche de sources et l'élaboration d'hypothèses. Ces applications, qui combinent des algorithmes avancés avec d'énormes volumes de données, permettent aux étudiants et aux enseignants d'explorer de nouvelles connexions dans la littérature académique, d'identifier des lacunes dans la recherche et de formuler des questions innovantes qui étaient auparavant négligées.
L'influence de l'IAG va au-delà de la recherche. Elle change même la façon dont les universités optimisent leur présence en ligne. Pendant des années, Google a été le roi incontesté des recherches sur Internet, avec des sites ajustant leur design pour maximiser leur visibilité grâce à des techniques de SEO (optimisation pour les moteurs de recherche). Maintenant, avec l'arrivée de moteurs propulsés par l'IAG comme Perplexity, iAsk et CleeAI, qui priorisent les liens informatifs par rapport à ceux destinés à la vente de produits, les universités adaptent leurs stratégies numériques. Cela inclut l'adoption de nouvelles pratiques connues sous le nom d'« optimisation pour moteurs génératifs », visant à mieux positionner leurs sites dans les recherches effectuées via ces outils d'IA.
L'adoption de technologies qui promeuvent la grammaire est également un exemple de la façon dont l'IAG impacte déjà le quotidien sur les campus. Grammarly, propulsé par l'intelligence artificielle, est utilisé à l'échelle mondiale par des étudiants et des enseignants pour améliorer la qualité de leurs écrits, optimisant la grammaire, la clarté et la cohérence des textes. Plus de 250 universités ont mis en œuvre des versions premium de cet outil pour leur communauté académique, ce qui souligne la valeur que ces outils apportent à l'enseignement supérieur.
Au-delà des aspects académiques, l'IAG commence à jouer un rôle crucial dans des domaines administratifs tels que l'admission et le recrutement des étudiants. Brennan Bernard de Forbes note que les bureaux d'admission utilisent depuis des années ce type d'intelligence artificielle pour améliorer la précision et l'efficacité de la prise de décision. Cela soulève des préoccupations concernant l'équilibre entre l'intervention humaine et l'intelligence artificielle dans ces processus, et comment cette technologie façonne l'avenir de la gestion universitaire.
Un domaine particulièrement prometteur est l'utilisation d'outils prédictifs qui aident à identifier les étudiants à risque d'abandonner leurs études ou qui pourraient faire face à des difficultés académiques. Ces applications analysent des données historiques pour offrir des alertes précoces et guider les décisions de conseil académique, aidant les enseignants à anticiper les problèmes avant qu'ils ne se reflètent dans les notes.
Schroeder conclut en soulignant que l'IAG ne facilite pas seulement les tâches quotidiennes, mais génère également des synergies et offre de nouvelles perspectives qui améliorent la qualité de l'éducation à tous les niveaux. La question que cela pose aux institutions n'est pas de savoir si elles adopteront ces technologies, mais comment elles se prépareront à diriger leur mise en œuvre de manière efficace et stratégique. Les universités doivent adopter un rôle proactif dans l'identification et l'essai de nouveaux outils, en s'assurant que les décisions reposent sur des bases solides et des expériences antérieures pour mieux servir leur mission et maintenir leur compétitivité dans un environnement académique de plus en plus numérisé.
La clé, par conséquent, ne réside pas seulement dans la technologie, mais dans la manière dont chaque institution peut intégrer ces avancées de manière cohérente et alignée avec ses objectifs éducatifs. Les universités sont-elles prêtes pour ce défi ? La réponse à cette question définira l'orientation de l'éducation dans les années à venir.