Alors que vous naviguez sur les réseaux sociaux ou zappez entre les Jeux Olympiques de Paris cette année, vous pourriez vous trouver plus intéressé que d'habitude par un tour tense d'escrime ou par la tentative de la cavalière australienne de 69 ans, Mary Hanna, de remporter une médaille d'or.
Vous pourriez en remercier Intel, le géant de l'informatique qui a finalement été dépassé par Microsoft après la dernière grande vague technologique.
Les Jeux Olympiques de l'IA
En tant que premier événement olympique depuis l'avènement de l'IA générative, Paris sert de terrain d'essai ultime pour que le fabricant de semi-conducteurs Intel démontre ses capacités technologiques.
Le groupe a utilisé des "jumeaux numériques", permettant de créer des répliques des différents stades de Paris pour aider à la planification avant le début des Jeux Olympiques.
Il a également présenté un réseau d'identification de talents qui associe de jeunes athlètes à leur sport olympique idéal basé sur l'agilité, l'endurance et la puissance. Le groupe dispose d'une salle d'exposition interactive au stade Stade de France où les spectateurs peuvent identifier leur domaine.
Cependant, une innovation que les athlètes professionnels de sports moins populaires pourraient applaudir est l'utilisation de l'IA par Intel pour créer des temps forts.
Intel utilise l'IA pour sélectionner automatiquement les moments forts des sports olympiques, qui sont envoyés aux diffuseurs pour les aider à composer rapidement un paquet de diffusion. La technologie est principalement basée sur le bruit de la foule pour mettre en évidence les moments clés, par exemple, un tir au but au football ou les dernières étapes des courses de natation.
La technologie est similaire à celle mise en œuvre par IBM à Wimbledon, où le bruit de la foule aide à trouver rapidement des jeux importants afin que les diffuseurs puissent choisir les meilleures parties d'un énorme fichier d'images.
Cela pourrait aider les joueurs de moindre rang, qui luttent sur le court 17, loin des acclamations du court central, par exemple, à obtenir plus de reconnaissance pour un point gagnant.
Le but de l'IA aux Jeux Olympiques est similaire, mais dans des conditions beaucoup plus strictes de révision de dizaines de milliers d'heures de séquences de 40 sports différents.
Sa récompense, cependant, pourrait être plus grande pour les athlètes dans des sports de moindre profil comme le tennis de table, l' et l'.
“Traditionnellement, tant l'édition de cela que les moments forts, mais aussi simplement la consommation de cela à travers les différentes plateformes, signifiait qu'ils ne pouvaient atteindre qu'un certain nombre de sports”, a déclaré Dermot Hargaden, président de l'EMEA d'Intel, à Fortune.
“Mais maintenant, avec l'assistance qu'ils reçoivent, ils peuvent élargir beaucoup plus cette perspective.”
Il n'est pas nouveau que les sports obscurs reçoivent un coup de pouce de profil tous les quatre ans pendant que leurs athlètes luttent pour une médaille. Même à l'extrémité la plus populaire, les nageurs, les compétiteurs d'athlétisme et les gymnastes bénéficient de niveaux de couverture beaucoup plus élevés qu'en dehors du cycle olympique.
Cependant, cela devient de moins en moins sûr.
Alors que les Jeux Olympiques ont introduit des sports plus conventionnels, comme le golf, dans le calendrier ces dernières années dans une tentative de maintenir la pertinence, il existe un risque que les sports plus traditionnels et obscurs soient déplacés du mélange.
Ajouté à cela, l'arrivée d'autres sports alternatifs, comme les débuts du Break aux Jeux Olympiques de Paris, et la lutte pour capter l'attention devient encore plus difficile.
“Un des objectifs que nous avions avec le CIO était d'avoir un accès à certains des sports moins populaires, qui peut-être ne recevraient pas autant de temps que ce que nous pourrions considérer comme l'événement principal”, a ajouté Hargaden.
“Nous ne savons pas si cela signifie que ce sport gagne en popularité ou a une plus grande audience. Nous devrons le voir avec le temps, mais c'était une partie de l'intention.”
Hargaden a réitéré que l'objectif était d'augmenter l'accessibilité plutôt que de pousser l'audience vers ou depuis un sport particulier.
Ampoules qui s'allument
Alors que la vague de l'IA passe d'études de cas à des mises en œuvre plus larges, de nombreuses entreprises déterminent encore comment la technologie leur sera utile.
Pour Intel, les jeux ne sont pas seulement un moyen de montrer leur habileté sportive, mais aussi de montrer aux clients comment ils peuvent adopter l'IA pour diverses opérations.
“Alors que nous emmène nos clients à travers ce salon technologique, juste dans cette salle, on peut voir que les ampoules s'illuminent concernant, ‘Je n'y ai jamais pensé de cette manière.’”
Hargaden considère les solutions d'Intel pour les Jeux Olympiques comme analogues aux problèmes quotidiens auxquels les entreprises sont confrontées dans tous les secteurs, étant donné la variété d'applications dans les jeux.
“Je pense que c'est ce qui est transférable aux entreprises, savoir ce que vous allez faire avec cela, savoir que ce n'est pas une seule chose. Et puis vous commencez à avoir très, très clair quel est le cas d'utilisation et quel est le bénéfice que vous essayez d'atteindre.”
En attendant, si l'IA peut aider à centrer l'attention sur des athlètes à temps partiel dans des sports mal financés, l'héritage olympique incertain de Paris aura au moins un bénéfice de plus.
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