
Intelligence artificielle dans l'évaluation sportive
Un des avancées les plus significatives de cette édition des Jeux Olympiques est l'utilisation de technologies basées sur l'IA pour améliorer les performances des athlètes et assurer l'équité dans le jeu. AI Replay, par exemple, insérera deux images supplémentaires générées par IA à chaque image en direct, fournissant une image plus fluide qui remplit les espaces entre chaque image.

Cette technologie permettra à chaque répétition de bénéficier de plus du double de détails, ce qui est crucial dans des compétitions de précision où une prise claire peut être déterminante pour définir un gagnant.
En gymnastique, la Fédération Internationale de Gymnastique a développé un système d'assistance pour les juges pour les 10 appareils de gymnastique. Cette technologie, équipée de capteurs, permettra au jury d'évaluer la complexité de chaque performance des gymnastes avec des analyses totalement détaillées, augmentant ainsi l'équité et la transparence dans l'évaluation des performances.
Prédictions et analyses en temps réel
Une autre application est l'IA Watson d'IBM, qui a été utilisée pour introduire des prédictions des joueurs trou par trou lors du tournoi de golf Masters des États-Unis en 2023. Ce modèle a été entraîné avec plus de 120 000 coups de professionnels sur six ans, et prend en compte les coups les plus récents et la performance de chaque joueur pour construire un pronostic en temps réel.
À Paris 2024, cette technologie pourrait anticiper les résultats de natation ou d'athlétisme en évaluant tous les résultats précédents à la finale.

Personnalisation des entraînements et prévention des blessures
Les athlètes disposeront également d'une plateforme pour le suivi en 3D de leurs entraînements, appelée 3D Athlete Tracking (3DAT). Cette technologie analyse les athlètes sans avoir besoin d'utiliser des capteurs, des marqueurs ou des costumes spéciaux, mais grâce à l'IA et à la vision par ordinateur, elle peut traiter des vidéos des sportifs, identifiant et suivant 22 points spécifiques sur le corps de l'athlète pendant qu'il se déplace. Cela permet d'obtenir des données précises sur leur technique, leur performance et éventuellement des domaines à améliorer.
C'est crucial pour la prévention des blessures en analysant la biomécanique des athlètes. Par exemple, il peut être identifié qu'un joueur de basketball exerce une pression plus forte sur sa jambe droite en sautant, ce qui la rend plus sujette aux blessures en raison du stress accumulé pendant les matchs et les entraînements.
Pour contrer cela, l'IA peut suggérer des ajustements dans la technique de saut et équilibrer le support de poids sur les deux jambes, réduisant ainsi le risque de blessures.
Expériences immersives et recherche de talents
En plus de son impact sur le terrain, l'IA bénéficiera également aux invités de Paris 2024. Intel proposera une “activation interactive” qui utilise l'intelligence artificielle pour les fans, leur permettant de réaliser des activités et des exercices avec 3DAT pour comprendre leurs capacités athlétiques.

Cette technologie a également été utilisée au Sénégal pour la recherche de talents, permettant aux espoirs du sport d'apprendre et d'expérimenter leurs capacités sans nécessiter le déplacement de chasseurs de talents.
Diffusion en direct et orientation inclusive
Les spectateurs de chez eux pourront profiter de la diffusion des Jeux Olympiques en résolution 8K. L'IA permettra de traiter et de compresser rapidement les signaux vidéo en haute résolution de manière efficace, en utilisant les processeurs Intel Xeon avec la technologie Intel AI Deep Learning Boost.
De plus, les diffuseurs pourront créer rapidement des contenus personnalisés, en analysant automatiquement les enregistrements d'événements sportifs et en sélectionnant les moments les plus marquants.
Pour les personnes ayant un handicap visuel, l'IA d'Intel permettra une navigation en intérieur et par voix via une application mobile. Le processus commence par l'utilisation de dispositifs LiDAR, qui collectent des nuages de points et des images pour créer un modèle numérique de l'espace physique. L'IA utilisera ce modèle numérique pour guider les utilisateurs, facilitant leur mouvement dans des bâtiments fréquentés.
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