Irina Zamora, directrice médicale intérimaire d'AstraZeneca, souligne que ces technologies sont un précieux soutien pour les médecins, facilitant le diagnostic. Cependant, elle souligne que la décision finale revient aux professionnels de santé, qui doivent évaluer la précision du diagnostic généré par l'intelligence artificielle et déterminer si d'autres examens sont nécessaires.
Selon Zamora, l'interaction entre l'intelligence artificielle et le personnel médical doit être collaborative, tirant parti des forces des deux parties pour obtenir les meilleurs résultats dans les soins aux patients.
L'IA peut-elle détecter un cancer du poumon ?
Le laboratoire mentionné dispose de centres d'innovation dans plusieurs pays qui collaborent avec des entreprises dédiées au développement de solutions médicales. Dans ce contexte, ils ont établi un lien avec Qure AI en Inde, une entreprise qui a développé une technologie d'intelligence artificielle capable d'identifier des pathologies à partir de la lecture de radiographies thoraciques.
En entraînant cette technologie avec de nombreuses lectures, ils ont réussi à développer un modèle d'intelligence artificielle capable d'identifier des signaux de risque potentiel de cancer du poumon.
Cette technologie a non seulement été intégrée dans les systèmes d'imagerie de diverses institutions, mais elle est également disponible en tant qu'application exclusive pour les professionnels de la santé. Cela leur permet de télécharger les radiographies qu'ils ont prises et de recevoir des interprétations basées sur le modèle d'intelligence artificielle.
Cet outil est particulièrement utile pour les médecins travaillant dans des zones éloignées, en dehors des grandes villes, qui ont besoin de multiples perspectives pour établir un diagnostic précis.
Le modèle de Qure AI a été distribué comme une fonctionnalité au sein des plateformes d'imagerie des institutions médicales dans des pays comme la Colombie, le Pérou, l'Espagne et les États-Unis, entre autres.
La société pharmaceutique souligne que cette solution enrichit le travail du médecin, mais ne le remplace pas. En conséquence, une intelligence artificielle ne peut pas détecter un cancer de manière autonome ; seul un médecin humain qualifié peut le faire.
“Cela n'est pas considéré comme un outil de diagnostic, c'est un outil d'identification de risque potentiel qui complète la lecture des images”, précise Jorge Toscano, directeur IT et digital d'AstraZeneca.
Outils avec IA en médecine
Non seulement les oncologues bénéficient de l'intelligence artificielle ; les dentistes connaissent également une révolution dans leur domaine grâce à cette technologie. Actuellement, les robots alimentés par l'intelligence artificielle transforment la dentisterie, en réduisant des procédures qui prennent normalement des heures à seulement 15 minutes, tout cela en toute sécurité.
Un exemple de cette innovation est le robot développé par Perceptive, une entreprise basée à Boston, qui utilise la technologie de Tomographie de Cohérence Optique (OCT) et pourrait changer le futur de la pratique dentaire.
Le robot dentiste de Perceptive fonctionne en utilisant la technologie avancée de Tomographie de Cohérence Optique (OCT) pour capturer des images en 3D de la bouche, y compris des zones situées sous la ligne des gencives et sous la surface de la dent.
Cette technologie permet une précision de 90 % ou plus dans la détection des caries, et ce sans recourir à des radiations ionisantes, ce qui représente une avancée significative en termes de sécurité et d'efficacité des procédures dentaires.
“Notre technologie avancée d'intelligence artificielle utilise ces données volumétriques en 3D incroyablement riches pour réaliser des diagnostics et planifications de traitements à la pointe de la technologie”, indique l'entreprise de robotique associée à la Faculté de Médecine Dentaire de Harvard sur son site web.
Bien que ce robot puisse réaliser des interventions dentaires, il n'est pas conçu pour remplacer complètement les dentistes. Selon Perceptive, son objectif est de compléter et de soutenir le travail des professionnels humains en dentisterie.
“Cela permet aux dentistes de diagnostiquer des problèmes plus tôt et avec plus de précision, en plus de visualiser clairement ces données pour aider les patients à mieux comprendre la nécessité de leurs soins”, précisent-ils.