Des chercheurs de l' Université de Leeds ont développé un algorithme d'intelligence artificielle appelé Find-HF qui pourrait révolutionner la détection précoce de l'insuffisance cardiaque . L'étude, financée par la British Heart Foundation (BHF), utilise les dossiers des patients pour identifier les personnes à risque de développer cette maladie.
L'importance de cette innovation réside dans le fait que plus d'un million de personnes au Royaume-Uni vivent actuellement avec une insuffisance cardiaque, selon les données du BHF collectées par la BBC .
Ce développement de l'intelligence artificielle a été formé à partir des dossiers médicaux de 565 284 adultes au Royaume-Uni, puis testé sur une base de données de 106 026 patients de l'hôpital universitaire national de Taiwan .
Selon le professeur Chris Gale du Leeds NHS Hospitals Trust et de l' Université de Leeds , cette technologie ouvre une « fenêtre d'opportunité cruciale » pour les patients, permettant aux médecins généralistes d'utiliser la plateforme comme système d'alerte précoce. Cela pourrait avancer de deux ans le diagnostic d’insuffisance cardiaque.
Cette avancée est particulièrement significative dans la mesure où de nombreuses personnes sont diagnostiquées trop tard , lorsque les traitements de fond sont moins efficaces, notamment chez les femmes et les personnes âgées.
Le Dr Ramesh Nadarajah , chercheur britannique en données de santé à l'Université de Leeds, a expliqué qu'ils "utilisent des outils d'apprentissage automatique avec des données collectées régulièrement pour identifier plus tôt les personnes souffrant d'insuffisance cardiaque, afin qu'elles puissent recevoir un traitement approprié et prévenir les hospitalisations et les décès". et améliorer la qualité de vie .
La précision de l’algorithme dans la prévision des patients présentant le risque le plus élevé de développer une insuffisance cardiaque et de ceux qui pourraient être hospitalisés en raison de cette maladie au cours des cinq prochaines années est remarquable. "Find-HF est une ressource nationale extrêmement puissante et unique, et il est temps d'utiliser ces données au profit des patients", a déclaré le professeur Gale , également cardiologue consultant, à la BBC .
L’insuffisance cardiaque représente un fardeau important tant pour les patients que pour les systèmes de santé. La capacité de cette technologie à identifier les symptômes à un stade plus précoce a non seulement le potentiel de sauver des vies , mais également de réduire les coûts associés aux traitements retardés et aux hospitalisations.
Les chercheurs soulignent également l’importance d’intégrer cette technologie dans la routine des médecins généralistes. La possibilité d'accéder à une telle plateforme permettrait aux médecins d'effectuer des tests et des diagnostics plus rapides et personnalisés , basés sur des données spécifiques.
En approfondissant l'étude, la plateforme Find-HF classe les données de telle manière que les médecins puissent identifier des modèles et des signaux qui pourraient ne pas être évidents à l'œil nu. Ceci est essentiel dans une maladie comme l’insuffisance cardiaque, où les premiers symptômes peuvent être subtils ou confondus avec d’autres affections mineures. «Cette technologie peut changer la donne dans la façon dont nous abordons l'insuffisance cardiaque», a ajouté le Dr Nadarajah .
En plus de son utilisation potentielle dans les cliniques et les cabinets de médecins, la plateforme Find-HF pourrait être intégrée à des systèmes de santé plus larges, assurant ainsi une surveillance continue de la santé cardiaque de la population. Ce type d'intégration systémique permettrait un suivi proactif et personnalisé des patients.
Les implications mondiales sont également notables. Avec une base de preuves comprenant des données de Taiwan , la polyvalence et l'applicabilité de Find-HF dans différents systèmes de santé et populations sont démontrées. « La validité externe de nos recherches est forte et suggère que notre plateforme pourrait avoir des applications dans divers contextes internationaux », a déclaré le professeur Gale .
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