Copenhague, 9 oct (EFE).- Les lauréats du prix Nobel de chimie, David Baker, Demis Hassabis et John M. Jumper, sont les auteurs de deux découvertes distinctes, mais parfaitement complémentaires qui ont permis d'éclairer les secrets des structures des protéines.
Alliant la discipline de la biochimie et les avancées rendues possibles par l'Intelligence Artificielle (IA), ce trio s'est consacré à l'étude du potentiel des structures tridimensionnelles des protéines, formées par des séquences d'acides aminés.
Baker est né en 1962 à Seattle (États-Unis), où il est actuellement professeur de biochimie à l'Université de Washington, où il dirige également l'Institut de Conception de Protéines.
Il possède un doctorat en biochimie de l'Université de Californie et un autre en biologie de l'Université Harvard, et tout au long de sa carrière, il a publié plus de 600 recherches et enregistré 100 brevets.
Après avoir réussi à concevoir pour la première fois une nouvelle protéine différente de toutes les autres existantes en 2003, l'équipe de Baker a réussi à produire de nombreuses créations originales avec diverses applications pratiques dans des domaines tels que les vaccins, les nanomatériaux ou les capteurs.
Pour cela, les logiciels Rosetta@home et Foldit, développés par son laboratoire, ainsi que RoseTTAFold, qui permet de concevoir des protéines qui n'existent pas dans la nature, ont joué un rôle central.
Baker a été récompensé par le Prix International de Biophysique Raymond et Beverly Sackler en 2008 et le Prix Breakthrough en Sciences de la Vie en 2021.
De plus, l'année dernière, il a reçu, avec Hassabis et Jumper, le Prix BBVA Fronteras du Connaissance en Biologie et Biomedicine.
À cette occasion, il a souligné dans une interview avec EFE que la conception de protéines à partir de zéro était auparavant considérée "comme une folie", mais qu'elle a maintenant permis de réaliser de multiples avancées pratiques, en particulier dans le domaine médical, bien qu'il ait reconnu la nécessité d'implanter des sauvegardes.
Hassabis est né en 1976 à Londres et s'est distingué très jeune par ses talents. À quatre ans, il a commencé à jouer aux échecs et est devenu champion à 13 ans, tout en terminant ses études secondaires avec deux ans d'avance.
En 2009, il a obtenu son doctorat en Science Cognitive au University College de Londres (UCL), après quoi il a continué à faire des recherches dans le domaine de l'intelligence artificielle dans des institutions comme le MIT et Harvard.
Il a combiné ses études avec la programmation de jeux vidéo et la fondation de l'entreprise de ce secteur Elixir Studios.
En 2010, il a été l'un des fondateurs du laboratoire de recherche en intelligence artificielle DeepMind, qui a été acheté par Google en 2014 et dont il est maintenant le PDG.
John M. Jumper est né en 1985 à Little Rock, États-Unis, et a étudié les Sciences à l'Université Vanderbilt.
Il a commencé un doctorat en Physique Théorique à l'Université de Cambridge, mais l'a abandonné pour se consacrer à la simulation informatique des protéines dans une entreprise privée de recherche.
Enfin, il a obtenu un doctorat en Chimie Théorique à l'Université de Chicago en 2017 et plus tard, il a intégré le laboratoire de recherche Google DeepMind à Londres en tant que chercheur.
Le modèle d'IA développé par Hassabis et Jumper, AlphaFold2, a permis de calculer la structure de toutes les protéines humaines et de prédire la structure de pratiquement tous les 200 millions de types de protéines existants. EFE
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