Ce fait marque un moment capital dans l'évolution des technologies de traitement du langage naturel et soulève de nouvelles questions sur les interactions futures entre les humains et les machines, sur leur capacité à se rebeller comme cela s'est produit dans Terminator.
Comment l’intelligence artificielle a surpassé les humains

Dans le cadre de l’expérience, 500 personnes ont été invitées à avoir des conversations d’une durée maximale de cinq minutes avec divers interlocuteurs, dont des humains et trois programmes d’intelligence artificielle.
Les modèles utilisés étaient GPT-3.5, GPT-4 et ELIZA, ce dernier étant l'un des premiers programmes de traitement du langage naturel, développé au Massachusetts Institute of Technology dans les années 1960.
Les participants, répartis au hasard en différents groupes, ont utilisé une application de messagerie spécifique et, à la fin de l’interaction, ont jugé s’ils avaient discuté avec une personne ou avec une IA.
Les résultats ont révélé que 54 % des participants n'étaient pas capables de faire la distinction entre le GPT-4 et un être humain , permettant au GPT-4 de réussir le test de Turing.

Ce test, proposé par Alan Turing en 1950, a été une référence dans l'évaluation du comportement intelligent des machines, bien qu'il ait également généré des débats sur la véritable compréhension et la créativité des IA.
Quelles sont les implications du comportement de l’IA comme un humain ?
Les résultats de cette expérience ont été publiés sur arXiv, une plateforme d'accès gratuit aux manuscrits scientifiques. Dans l'article, les chercheurs ont souligné les implications économiques et sociales potentielles de cette réalisation.
Ils ont souligné que la capacité de GPT-4 à convaincre les humains pourrait permettre à ces systèmes de remplir des fonctions traditionnellement réservées aux humains, ce qui pourrait conduire au remplacement d'emplois et à un affaiblissement des interactions sociales.

De même, malgré ces résultats, les scientifiques mettent en garde contre les limites du test de Turing, affirmant que les facteurs stylistiques et socio-émotionnels jouent un rôle crucial pour le surmonter.
Bien que Turing ait prédit qu’à la fin du XXe siècle, les machines pourraient jouer au « jeu de l’imitation » avec une telle habileté que les humains qui les interrogeaient ne pourraient pas les distinguer des autres êtres humains, la réussite du test n’implique pas nécessairement que les machines possèdent une véritable compréhension ou créativité.
Quels risques y a-t-il à ce que l’IA dépasse les humains en tout ?
Les modèles d'IA actuels, y compris GPT-4, peuvent être extrêmement convaincants dans certaines tâches , mais ils ne démontrent pas encore une véritable compréhension du monde au niveau humain.

De plus, les implications éthiques et les utilisations potentiellement dangereuses de cette technologie doivent être examinées plus en détail. Les chercheurs mettent en garde contre la possibilité que ces IA soient utilisées pour tromper le public, ce qui pourrait avoir de profondes répercussions sur la société.
Par exemple, dans le service client, les IA avancées pourraient remplacer les travailleurs humains, suscitant des débats sur le chômage et l’éthique de l’utilisation des machines dans des rôles qui nécessitent une intervention humaine.
De même, la capacité de l’IA à socialiser des conversations crédibles pourrait être utilisée dans des campagnes de désinformation ou de diffamation, générant de faux contenus ou de la propagande politique sans que les utilisateurs sachent qu’ils interagissent avec une machine.
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