Peu de choses dans la vie fonctionnent du premier coup, et les antidépresseurs ne font pas exception. Selon l'Institut National de la Santé Mentale, il n'est pas rare que les patients essaient au moins deux médicaments avant de trouver un qui soit efficace. Mais l'intelligence artificielle est en route pour résoudre ce problème.
Des chercheurs de l'Université George Mason à Fairfax, Virginie, ont rénové MeAgainMeds.com, leur outil gratuit qui utilise l'IA pour recommander des antidépresseurs aux patients en fonction de leur démographie et de leur historique médical. Farrokh Alemi, PhD, professeur d'informatique de santé à la Faculté de Santé Publique de GMU, a dirigé cet effort.
"Me Again Meds est un jeu de mots sur le fait que beaucoup de personnes qui prennent des antidépresseurs sentent qu'elles ne sont plus elles-mêmes".
La recherche est personnelle. Après avoir perdu un être cher par suicide, Alemi a consacré ces dernières années la majeure partie de sa recherche à l'IA dans la gestion de la dépression.
Alemi et ses collègues ont publié plusieurs études en lien avec le développement de Me Again Meds. Dans une recherche publiée en 2021 dans la revue eClinicalMedicine, ils ont utilisé la base de données des assurances santé de OptumLabs pour analyser près de 3,7 millions de patients aux États-Unis qui avaient été diagnostiqués avec une dépression majeure et prenaient des antidépresseurs.
Les chercheurs ont évalué des patients prenant 15 des antidépresseurs les plus couramment prescrits, y compris le citalopram (Celexa), l'escitalopram (Lexapro), la fluoxétine (Prozac) et la sertraline (Zoloft), et ont trouvé des différences significatives dans la manière dont les médicaments bénéficiaient à différents groupes de personnes. Par exemple, 25 % des adolescents garçons traités avec de la fluoxétine ont connu une rémission des symptômes, tandis que 59 % des femmes âgées de 65 à 79 ans ont vu une rémission des symptômes avec le même médicament.
Aucun médicament n'était le meilleur pour tout le monde, et au sein des sous-groupes d'âge/sexe, le meilleur antidépresseur était en moyenne plus de 20 fois plus efficace que le pire. L'équipe d'Alemi a démontré que si les médecins avaient prescrit les médicaments avec les taux de rémission les plus élevés, 1,5 fois plus de patients, soit 1,6 million d'épisodes de traitement supplémentaires, auraient eu une rémission des symptômes.
"Les gens passent par trois ou quatre essais avant de trouver le bon médicament".
Ingénieur de profession, Alemi espère que les systèmes fonctionneront bien. Malgré les meilleures intentions des médecins, la pratique du système de santé de EEUU de prescription d'antidépresseurs "me rappelle la médecine du XVIIIe siècle", dit-il. "Pourquoi ne réussissons-nous pas à obtenir le bon médicament dès la première fois ?"
L'IA peut-elle répondre à la demande d'antidépresseurs ?
Dans la même étude de 2021, l'équipe d'Alemi est allée au-delà de l'âge et du sexe biologique pour associer les patients avec les antidépresseurs les plus efficaces. Ils ont intégré les historiques médicaux des participants de l'étude pour générer près de 17 000 sous-groupes de patients. Ne s'attendant pas à ce que les médecins et les patients examinent tant d'options, les chercheurs se sont tournés vers l'IA, livrant la première itération de Me Again Meds.
Bien que les commentaires des patients aient été globalement positifs, Alemi dit que les réactions des médecins ont été mixtes. Dans des groupes de discussion et des interviews, par exemple, les prestataires ont déclaré que le modèle analytique ne parvenait pas à saisir le subtilité de la prescription d'antidépresseurs dans le monde réel et n'était pas représentatif des patients qu'ils traitaient.
Me Again Meds a été révisé plusieurs fois au cours des trois dernières années. Plus récemment, dans une étude publiée en mars dans le Journal of Mental Health Policy and Economics, l'équipe d'Alemi a analysé environ 2 500 des sous-groupes de patients du site qui avaient reçu une psychothérapie.
"Notre objectif final est de créer un système d'IA autonome qui diagnostique les patients et suggère des traitements".
L'année dernière, GMU a lancé un site prototype de chatbot qui est encore actif ; la conversation commence avec le bot demandant au patient s'il a déjà vécu une dépression majeure. Plus de 13 % des adultes aux EE.UU. utilisent des antidépresseurs, y compris 18 % des femmes et 8 % des hommes, selon les données des Centres pour le Contrôle et la Prévention des Maladies recueillies de 2015 à 2018. La pandémie de COVID-19 a exacerbé leur utilisation.
La sécurité du patient est une préoccupation principale lors du déploiement d'un clinicien artificiel à grande échelle, affirme Alemi. Par exemple, si un patient présente des facteurs de risque de suicide, le chatbot devra mettre fin à la conversation et connecter le patient à une personne en direct formée pour aider.
C'est un produit très compliqué ; ce n'est pas quelque chose que vous allumez et qui fonctionne.
Alemi espère que la fonction de supervision humaine du chatbot sera opérationnelle d'ici la fin de l'année. Il s'attaque également aux disparités qu'il constate dans la prescription d'antidépresseurs aux patients de couleur. L'équipe d'Alemi a récemment reçu une subvention des Instituts Nationaux de la Santé (NIH) pour étudier comment les patients noirs souffrant de dépression réagissent aux médicaments, utilisant Me Again Meds et la base de données All of Us du NIH.
L'Administration des Aliments et des Médicaments (FDA) a approuvé certains antidépresseurs pour traiter ces troubles :
- Trouble bipolaire
- Bulimie
- Trouble d'anxiété généralisée
- Trouble obsessionnel-compulsif
- D'autres troubles dépressifs
- Trouble de panique
- Trouble de stress post-traumatique
- Trouble d'anxiété sociale
Intégrer l'IA lors de votre prochain rendez-vous médical, Alemi espère que Me Again Meds se révélera être une ressource puissante pour les patients et les médecins, mais souligne que cela ne constitue pas un avis médical.
Si vous avez besoin de soutien immédiat pour votre santé mentale, contactez la Ligne nationale de prévention du suicide : 1-800-273-8255.
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