« Il n’y a aucun moyen d’y parvenir sans une percée ; nous avons besoin de la fusion », a déclaré Altman. Cette position se heurte au scepticisme de certains experts qui critiquent la dépendance à l'égard d'une technologie dont la commercialisation pourrait encore prendre des décennies , arguant de la nécessité de se concentrer sur les alternatives énergétiques durables déjà disponibles.
"Il serait beaucoup plus judicieux de se concentrer sur ce que nous avons actuellement et sur ce que nous pouvons faire maintenant, plutôt que d'attendre quelque chose qui pourrait ou non se produire", a déclaré le chercheur Alex de Vries à CNN .
L’ industrie de l’IA est à la croisée des chemins pour répondre à une demande énergétique sans précédent, tirée à la fois par la fabrication de puces et de matériel informatique et par la puissance de calcul nécessaire pour « former » des modèles d’intelligence artificielle et générer des réponses en temps réel aux requêtes des utilisateurs.
L’ère numérique a introduit une escalade de la concurrence pour intégrer l’IA dans les applications et les recherches en ligne, avec des modèles de plus en plus grands et plus gourmands en énergie. "C'est le problème clé de l'IA , car "plus c'est gros, mieux c'est" est tout simplement incompatible avec la durabilité", a expliqué de Vries à Tech Times .
La quête d’énergie propre est remise en question par l’électrification mondiale croissante, des voitures aux systèmes de chauffage, exacerbant la demande d’énergie propre. Les chiffres de l’ Agence internationale de l’énergie préviennent que la consommation d’électricité des centres de données, des crypto-monnaies et de l’IA pourrait doubler au cours des deux prochaines années, ce qui rendrait le secteur responsable d’environ 2 % de la demande mondiale d’électricité en 2022.
Parallèlement, les sociétés d’IA ont souligné son potentiel pour faire face à la crise climatique , depuis la prévision météorologique jusqu’à la surveillance de la déforestation et de la fonte des glaces. Cependant, les gains d’efficacité de l’intelligence artificielle ne se traduisent pas nécessairement par une réduction de la consommation électrique, illustrant le double profil de ces avancées technologiques, capables à la fois de contribuer à la solution et au problème de la crise climatique.
Dans ce contexte d'urgence environnementale et de recherche de sources d'énergie durables, le débat sur le rôle de l'IA et sa demande énergétique reste d'actualité, des technologies comme la fusion nucléaire offrant une lueur d'espoir, bien que lointaine, pour une industrie en constante évolution et avec une soif insatiable d’énergie.