Dans le domaine des technologies appliquées, l'intelligence artificielle (IA) a marqué un avant et un après dans la manière dont nous percevons et traitons l'information visuelle . En particulier, les progrès réalisés dans l’utilisation de l’IA pour interpréter les images satellite ont eu un impact considérable sur des secteurs tels que l’agriculture, où la précision et les détails sont cruciaux pour une prise de décision efficace. Roberto Bunge , directeur du diplôme d'Ingénierie en Intelligence Artificielle de l'Université de San Andrés, a souligné la capacité de ces systèmes à « découvrir des choses qui ne sont pas évidentes », notamment en ce qui concerne l'état sanitaire des cultures et l'utilisation des terres. .
Selon Bunge, l'IA permet de détecter des détails infimes dans les images , comme le type d'utilisation d'un terrain, que ce soit pour la production agricole ou le développement urbain, ou encore la taille d'un lac. Cette capacité s'étend à l'estimation de l'état sanitaire des cultures grâce à l'analyse de la couleur et de la température, facilitant des actions correctives précises en termes de fertilisation ou d'irrigation. La base de ce processus est constituée de pixels, qui « ne sont rien de plus qu’un ensemble de nombres » interprétés par des algorithmes pour identifier des modèles spécifiques, tels que de grandes étendues d’eau ou des zones forestières.
La formation de ces algorithmes est basée sur une approche d'apprentissage par exemple, où ils apprennent à reconnaître des modèles en échantillonnant plusieurs images , une méthodologie qui imite la façon dont les humains traitent visuellement les informations. "Ce qu'il faut faire, c'est faire beaucoup de vols, prendre des images de différents cas et leur montrer ces exemples pour que l'algorithme apprenne progressivement à reconnaître les choses", a expliqué Bunge. Ce processus implique non seulement des ingénieurs en intelligence artificielle, mais également des agronomes et des experts en physiologie végétale, illustrant la nécessité d’une collaboration interdisciplinaire pour ajuster et perfectionner ces technologies.
L'intelligence artificielle ne transforme pas seulement la façon dont nous affrontons les défis traditionnels, elle démocratise également l'accès aux informations vitales , en particulier dans des domaines spécialisés tels que le diagnostic médical. On estime que les capacités d’imagerie diagnostique de l’IA atteignent des niveaux de précision comparables à ceux des meilleurs médecins, offrant ainsi un avenir où une expertise de haute qualité sera disponible en dehors des grands centres urbains. "Nous sommes en mesure de reproduire la qualité du meilleur médecin dans toutes les régions du monde", a déclaré Bunge, soulignant le potentiel de l'IA pour surmonter les barrières géographiques et améliorer l'accès aux services spécialisés.
L’analyse avancée d’images ne se limite pas au domaine médical. Des projets comme celui mené par Bunge se concentrent sur l'optimisation de la production agricole grâce à l'analyse d'images aériennes pour détecter l'état sanitaire des cultures . Cette initiative implique non seulement les producteurs agricoles comme principaux clients, mais aussi des secteurs inattendus comme les compagnies d'assurance, qui peuvent fonder leurs projections et leurs prix sur des données concrètes et précises sur les performances des champs. Cette synergie de domaines de connaissances met en évidence comment l’IA, par sa capacité à interpréter les images, devient un outil essentiel dans un large éventail d’industries.
Bunge a également souligné le niveau avancé d'adoption de la technologie dans les campagnes argentines, positionnant le pays comme l'un des leaders mondiaux dans la mise en œuvre de solutions technologiques appliquées à l'agriculture . L'enthousiasme et la passion pour l'innovation et l'apprentissage caractérisent les étudiants en génie de l'intelligence artificielle, un facteur essentiel pour maintenir le rythme d'avancement dans ce domaine dynamique et hautement compétitif. "La vérité est que ce sont des génies toujours très passionnés par l'apprentissage", a souligné Bunge, reflétant une vision optimiste de l'avenir de l'intelligence artificielle et de son application pratique dans la société.
Le dynamisme du domaine de l’IA se reflète également dans le profil des étudiants de l’Université de San Andrés, que Bunge décrit comme étant passionnés et en constante recherche d’amélioration. « Ce sont des génies », exprime-t-il avec admiration, soulignant l'importance de la passion d'apprendre et de la curiosité comme moteurs d'innovation.
Roberto Bunge conclut avec un message d'optimisme envers l'avenir, un avenir dans lequel la synergie entre l'intelligence artificielle et l'analyse d'images satellite continue d'élargir ses horizons, en apportant des solutions innovantes aux défis anciens. Ce croisement de disciplines, dans lequel Bunge et ses collègues jouent un rôle crucial, promet de transformer radicalement la façon dont nous comprenons et interagissons avec notre monde , faisant de la science et de la technologie les piliers d'une société de plus en plus informée, efficace et préparée à relever les défis. de demain.