Bien que pour l'instant tout cela ne soit que spéculation, et même Huang assure qu'il n'est pas possible d'en être sûr car les scientifiques n'ont pas découvert toutes les capacités du cerveau humain, ce qui est réel est le développement et l'arrivée possible de l'AGI, une technologie différente de celle L'IA que nous connaissons aujourd'hui.
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle générale
Cette technologie n'est pas seulement conçue pour reconnaître ou créer des images ou du texte, son objectif est bien plus profond en ayant la possibilité de créer des pages Web, d'apprendre de nouvelles langues ou de développer des compétences spécifiques pour résoudre certaines tâches sans nécessiter de formation supplémentaire.
Par exemple, un système d’IA formé à traduire des langues peut effectuer cette tâche efficacement, mais n’aura pas la capacité de s’adapter à des contextes entièrement nouveaux ou d’acquérir d’autres compétences linguistiques sans intervention manuelle. Au lieu de cela, un système AGI pourrait apprendre à traduire lui-même des langues supplémentaires, simplement en étant exposé à des données de formation dans cette nouvelle langue.
Tout cela est une idée en développement, c’est pourquoi Nvidia y voit quelque chose qui pourrait se produire d’ici cinq ans, voire plus. L’un des défis auxquels est confrontée l’intelligence artificielle générale est la capacité à établir des liens entre différents types de connaissances, ce que les humains font naturellement, mais qui est beaucoup plus complexe pour les machines.
En outre , l'intelligence émotionnelle et la perception sensorielle sont des aspects fondamentaux de l'intelligence humaine qui n'ont pas encore été entièrement reproduits dans les systèmes d'IA et qui sont essentiels pour améliorer l'autonomie d'apprentissage et l'adoption des changements.
Mais cette évolution suscite également des inquiétudes en termes d’éthique, de sécurité et d’emploi. Au cours de ce développement, des questions se posent sur la manière dont les machines peuvent agir de manière éthique et respectueuse en l’absence de contrôle humain ou sur la mesure dans laquelle cette croissance autonome peut mettre l’information en danger.
Par ailleurs, l’arrivée de l’AGI pourrait avoir un impact sur le marché du travail. Actuellement, on s’inquiète déjà du remplacement des travailleurs par une IA conventionnelle capable d’accomplir leurs tâches. Une technologie capable de s’adapter à davantage de tâches constitue donc un défi encore plus grand pour maintenir cette stabilité.
Une autre préoccupation qui se pose est celle soulevée par Ray Kurzweil, directeur de l'ingénierie chez Google, qui assure qu'une fois qu'une AGI stable sera développée, elle aura la capacité de s'améliorer à un point tel que son intelligence est loin d'être comprise par l'homme.
Des entreprises telles que Microsoft, Google, OpenAI et NVIDIA mènent déjà des recherches pour consolider l'intelligence artificielle générale ; certains experts affirment même que le modèle GPT-4 présente certaines caractéristiques proches de l'intelligence humaine.
Pour atteindre cet avenir, différents systèmes ont été développés qui peuvent favoriser l'arrivée de cette technologie, comme l'apprentissage profond, le traitement du langage naturel et la vision artificielle, qui apprennent et s'améliorent avec des données contextuelles et pas seulement avec celles fournies précédemment.